percent4 / embedding_model_exp
本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
☆18Updated 2 months ago
Related projects: ⓘ
- 大模型检索增强生成技术 最佳实践。☆30Updated 2 weeks ago
- TianGong-AI-Unstructure☆48Updated last week
- The LLM of NL2GQL with NebulaGraph or Neo4j☆83Updated 9 months ago
- 基于BM25、BGE、OpenAI Embedding检索算法的检索增强生成RAG示例,支持OpenAI风格的大模型服务☆81Updated 2 months ago
- [ACL 2024] IEPile: A Large-Scale Information Extraction Corpus☆154Updated 2 months ago
- ChatGLM2-6B微调, SFT/LoRA, instruction finetune☆107Updated last year
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆153Updated 3 weeks ago
- LLM for NER☆47Updated last month
- 中文原生检索增强生成测评基准☆92Updated 5 months ago
- ☆79Updated 2 months ago
- basic framework for rag(retrieval augment generation)☆69Updated 8 months ago
- 本项目使用大语言模型(LLM)进行开放领域三元组抽取。☆18Updated 11 months ago
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆63Updated 8 months ago
- ☆49Updated this week
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆171Updated 5 months ago
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆48Updated 3 months ago
- 本项目用于文档问答,使用向量嵌入 + ES 做召回,使用Rerank模型作为精排,再使用LLM做文档问答,Web框架使用Flask。☆21Updated 9 months ago
- 使用qlora对中文大语言模型进行微调,包含ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、BELLE☆86Updated last year
- ☆84Updated this week
- ☆57Updated this week
- baichuan LLM surpervised finetune by lora☆57Updated last year
- ☆37Updated 4 months ago
- ☆90Updated 6 months ago
- SmartSearch: Building a quick conversation-based search engine with LLMs.☆42Updated 4 months ago
- 雅意信息抽取大模型:在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调,由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆255Updated last month
- LAiW: A Chinese Legal Large Language Models Benchmark☆62Updated 2 months ago
- 实现了Baichuan-Chat微调,Lora、QLora等各种微调方式,一键运行。☆70Updated last year
- 大语言模型指令调优工具(支持 FlashAttention)☆162Updated 8 months ago
- LLM+RAG for QA☆19Updated 8 months ago
- Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集☆135Updated 10 months ago