Alternatives and similar repositories for embedding_model_exp

Users that are interested in embedding_model_exp are comparing it to the libraries listed below

• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆292Updated 6 months ago
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆168Updated 9 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆211Updated last year
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆120Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆120Updated 2 years ago
• wenge-research / YAYI-UIE
  雅意信息抽取大模型：在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)
  ☆314Updated last year
• cjymz886 / LLM-NER
  LLM for NER
  ☆80Updated last year
• NJUxlj / Travel-Agent-based-on-Qwen2-RLHF
  A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …
  ☆52Updated 2 months ago
• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆86Updated 2 years ago
• Paul33333 / Agentic_RAG
  Local DeepSearch (Advantage: Low Threshold): an implementation of Agentic RAG based on DeepSeek-R1 API and Tavily API
  ☆17Updated 7 months ago
• sunyongdi / llm_classification
  大模型文本分类
  ☆95Updated last year
• IAAR-Shanghai / CRUD_RAG
  CRUD-RAG: A Comprehensive Chinese Benchmark for Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
  ☆359Updated 8 months ago
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆88Updated last year
• kanhaoning / RAG-Optimization-Practices
  ☆87Updated 6 months ago
• CLUEbenchmark / SuperCLUE-RAG
  中文原生检索增强生成测评基准
  ☆124Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆75Updated 2 years ago
• km1994 / AwesomeRAG_paper
  RAG 论文学习
  ☆195Updated last month
• owenliang / nano-graphrag
  A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
  ☆15Updated last year
• morning-hao / domain-self-instruct
  受到self-instruct启发,除了通用LLM还能做垂直领域的小LLM实现定制效果，通过GPT获得question和answer来作为训练数据
  ☆18Updated 2 years ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆216Updated last year
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆147Updated last year
• lansinuote / Simple_LLM_DPO
  ☆77Updated 2 years ago
• muyaostudio / qwen2_seq_cls
  使用 Qwen2ForSequenceClassification 简单实现文本分类任务。
  ☆88Updated last year
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆88Updated 2 years ago
• zhoujx4 / python-node-deepresearch
  deepResearch
  ☆86Updated 9 months ago
• Alibaba-NLP / CoFE-RAG
  ☆41Updated 9 months ago
• linancn / TianGong-AI-Unstructure
  TianGong-AI-Unstructure
  ☆69Updated this week
• mark1879 / Baichuan-13B-Finetuning
  Baichuan-13B 指令微调
  ☆90Updated 2 years ago
• percent4 / llm_open_triplet_extraction
  本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。
  ☆32Updated 2 years ago
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆217Updated 2 years ago