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受到self-instruct启发,除了通用LLM还能做垂直领域的小LLM实现定制效果,通过GPT获得question和answer来作为训练数据
☆18Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for domain-self-instruct
Users that are interested in domain-self-instruct are comparing it to the libraries listed below
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- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆283Updated 3 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验,包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆64Updated last year
- basic framework for rag(retrieval augment generation)☆85Updated last year
- 开源SFT数据集整理,随时补充☆552Updated 2 years ago
- 雅意信息抽取大模型:在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调,由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆312Updated last year
- ChatGLM-6B添加了RLHF的实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成,以及指定context推荐的RLHF的实现☆88Updated 2 years ago
- LLM for NER☆81Updated last year
- 对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。☆210Updated last year
- 专注于中文领域大语言模型,落地到某个行业某个领域,成为一个行业大模型、公司级别或行业级别领域大模型。☆125Updated 7 months ago
- ☆119Updated last year
- Deepspeed、LLM、Medical_Dialogue、医疗大模型、预训练、微调☆284Updated last year
- Viscacha:通用信息抽取数据集收集☆26Updated last year
- Baichuan-13B 指令微调☆90Updated 2 years ago
- 大模型文本分类☆86Updated last year
- 一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测,低参数量及全参数模型训练(预训练、SFT、RM、PPO、DPO)和融合、量化。☆220Updated last year
- 使用 Qwen2ForSequenceClassification 简单实现文本分类任务。☆83Updated last year
- PromptCBLUE: a large-scale instruction-tuning dataset for multi-task and few-shot learning in the medical domain in Chinese☆381Updated last year
- 本项目使用大语言模型(LLM)进行开放领域三元组抽取。☆30Updated 2 years ago
- The official repository of the paper: COLD: A Benchmark for Chinese Offensive Language Detection☆293Updated 2 years ago
- ☆145Updated last year
- 中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…☆211Updated last year
- Firefly中文LLaMA-2大模型,支持增量预训练Baichuan2、Llama2、Llama、Falcon、Qwen、Baichuan、InternLM、Bloom等大模型☆413Updated 2 years ago
- 阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理☆125Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆212Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆210Updated last year
- Universal information extraction with instruction learning☆394Updated 8 months ago
- ☆74Updated last year
- 用于大模型 RLHF 进行人工数据标注排序的工具。A tool for manual response data annotation sorting in RLHF stage.☆254Updated 2 years ago
- CRUD-RAG: A Comprehensive Chinese Benchmark for Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models☆339Updated 5 months ago
- 本项目旨在收集开源的表格智能任务数据集(比如表格问答、表格-文本生成等),将原始数据整理为指令微调格式的数据并微调LLM,进而增强LLM对于表格数据的理解,最终构建出专门面向表格智能任务的大型语言模型。☆623Updated last year