neumason / DLNU
大连民族大学研究生学位论文参考Latex和word模版，依据2023学校规范开发的相应Latex和word模板。
☆76Updated 8 months ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for DLNU
- 基于Pytorch框架，使用CNN模型应用于Minist数据集上的分类任务☆17Updated 3 years ago
- pytorch implementation of WGAN to generate anime avatar☆50Updated last year
- GAN的论文复现☆75Updated 7 months ago
- ☆14Updated last year
- pytorch搭建自己的unet网络，训练自己的数据集。☆275Updated last year
- Jupyter notebook tutorials for mmgeneration☆213Updated 2 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆220Updated 7 months ago
- 神经网络与深度学习大作业☆11Updated 2 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆67Updated last month
- Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609☆125Updated 2 months ago
- 基于PyTorch的图像风格迁移实现☆28Updated 7 years ago
- 使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题☆11Updated 4 years ago
- ☆73Updated 7 months ago
- This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…☆160Updated 8 months ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆61Updated 4 years ago
- 基于pytorch实现的、带GUI的图像风格迁移程序.☆27Updated last year
- 卷积神经网络ResNet进行动物10分类☆22Updated 2 years ago
- 这个是一个ddpm的pytorch仓库，可以用于训练自己的数据集。☆219Updated last year
- Pytorch_Learning_Notes☆99Updated 2 years ago
- ☆68Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆99Updated last year
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆34Updated last year
- Image augmentation for object detection, segmentation and classification☆613Updated 10 months ago
- 用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆198Updated 11 months ago
- 基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue☆462Updated 8 months ago
- [CVPR 2023] Official implementation for "CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion."☆415Updated 6 months ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆401Updated 2 years ago
- Share some deep learning knowledge and reproduce the model framework☆29Updated 3 years ago
- Dataset used in "Efficient Identification of Apple Leaf Diseases in the Wild Using Convolutional Neural Networks".☆30Updated 6 months ago
- 本项目为北航自然语言处理课程2020秋季学年大作业☆10Updated 3 years ago