Alternatives and similar repositories for video-resource

Users that are interested in video-resource are comparing it to the libraries listed below

• NanGePlus / ReActAgentsTest
  ReActAgentsTest
  ☆230Updated 5 months ago
• webup / langgraph-in-action
  《LangGraph 实战》配套实验示例代码
  ☆119Updated 2 months ago
• NanGePlus / LangGraphChatBot
  使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型
  ☆371Updated 7 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆591Updated 5 months ago
• KelvinQiu802 / llm-mcp-rag
  LLM + MCP + RAG = Magic
  ☆436Updated 8 months ago
• ConardLi / easy-learn-ai
  Easy-to-understand AI learning resources for beginners.
  ☆267Updated last week
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆532Updated 4 months ago
• GobinFan / python-mcp-server-client
  支持查询主流agent框架技术文档的MCP server（支持stdio和sse两种传输协议）, 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai
  ☆151Updated 7 months ago
• fufankeji / LLMs-Technology-Community-Beyondata
  《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型，包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指导！
  ☆769Updated last month
• keli-wen / mcp_chatbot
  A chatbot implementation compatible with MCP (terminal / streamlit supported)
  ☆223Updated 4 months ago
• AlexLIAOPOLY / LangGraph_Agent
  ☆60Updated 4 months ago
• baidu-maps / mcp
  Baidu Map MCP Server
  ☆366Updated 3 months ago
• weiwill88 / Local_Pdf_Chat_RAG
  ☆782Updated last month
• Airmomo / graphrag-practice-chinese
  GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。
  ☆177Updated last year
• datawhalechina / code-your-own-llm
  一份全栈式大语言模型参考指南，用最简洁的代码帮助你端到端定义模型从零训练到工程落地的每一个细节
  ☆91Updated last month
• chatchat-space / LangGraph-Chatchat
  ☆157Updated 9 months ago
• hustyichi / dify-rag
  dify's rag patch module
  ☆277Updated 3 months ago
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆433Updated last month
• yuntianhe2014 / Easy-RAG
  一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索
  ☆522Updated last year
• NanGePlus / MCPTest
  MCP功能测试,编写LLM(支持OpenAI接口风格的大模型)应用程序调用MCP。MCP(模型上下文协议)是Claude开源的一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
  ☆80Updated 7 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆185Updated last year
• huccihuang / bilibili-mcp-server
  MCP Server for the Bilibili API, supporting various operations.
  ☆170Updated 7 months ago
• hellangleZ / hospital_multiagent_system
  医疗问诊系统multi-agent框架
  ☆89Updated 8 months ago
• webup / langchain-in-action
  《LangChain 实战》配套实验示例代码
  ☆66Updated last year
• KylinMountain / markify
  Convert files into markdown to help RAG or LLM understand, based on markitdown and MinerU, which could provide high quality pdf parser.
  ☆130Updated 8 months ago
• brightwang / graphrag-dify
  ☆273Updated 11 months ago
• NanGePlus / LLMsBasisDevelopment
  大模型应用技术开发入门系列
  ☆77Updated 7 months ago
• huangjia2019 / rag-project01-framework
  [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework，好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。
  ☆79Updated last month
• 1517005260 / graph-rag-agent
  拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…
  ☆1,563Updated last month
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆366Updated 4 months ago