Alternatives and similar repositories for course-Recommender-Systems:

Users that are interested in course-Recommender-Systems are comparing it to the libraries listed below

• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆67Updated 9 years ago
• nareoivy / CollaborativeFiltering
  基于用户的协同过滤电影推荐算法
  ☆23Updated 10 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆38Updated 6 years ago
• DeerZhifan / Recommendation-Engine
  热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐
  ☆36Updated 6 years ago
• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 4 years ago
• MiaCheng08 / Education-Recommendation-Based-On-Ontology
  以本体结构为基础，组织管理教育资源；利用本体技术创建用户知识体系，根据用户的自身学习情况，为其推荐教育视频资源
  ☆10Updated 7 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• liuhuanyong / LanguagePlatform
  个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能
  ☆29Updated 6 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆39Updated 6 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆27Updated 6 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 5 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆34Updated 5 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• kdYY / music
  基于用户画像的音乐推荐系统
  ☆14Updated 5 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆46Updated 4 years ago
• zjnxyz / movieRecommender
  对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法
  ☆33Updated 12 years ago
• zhenghaishu / MachineLearning
  ☆10Updated 6 years ago
• karypyf / springBoot_neo4j
  springBoot的简单整合neo4j
  ☆13Updated 6 years ago
• tracholar / recsys-proj
  推荐系统
  ☆12Updated 2 years ago
• longmenwaideyu / DMHWCF
  数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐
  ☆28Updated 10 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆104Updated 6 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 7 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆91Updated 6 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆100Updated 6 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆14Updated 9 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆127Updated 7 years ago
• chauncyzhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• scnuxiaotao / recom_sys
  基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法
  ☆21Updated 8 years ago
• LuckyZXL2016 / MapReduce_ItemCF
  基于MapReduce实现物品协同过滤算法（ItemCF）
  ☆15Updated 6 years ago
• shawvey / online-judge-recommendation
  本系统是基于物品（item-based）的系统过滤算法。协同过滤推荐技术被认为是推荐系统算法中应用最为成功的技术之一。它通常采用最近邻（K-Nearest-Neighbor， KNN）算法，利用用户的历史记录来计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对物品评价来预测…
  ☆14Updated 5 years ago