madobet / webooruLinks
Web Danbooru
☆32Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for webooru
Users that are interested in webooru are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 100 Days of Artificial Intelligence Coding。人工智能100天. 100张知识卡片,100篇经典中英对照论文 100份代码 python+pytorch配置。☆30Updated 4 years ago
- AI 算法岗在线简历模板,美观简洁,适用图片识别、CV、人脸识别和视频识别等岗位。内容为实际工作经验,供小伙伴们参考。☆17Updated 3 years ago
- Hands on computer vision with Tensorflow☆77Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程☆32Updated 6 years ago
- DeepLearning and CV notes.☆350Updated 3 years ago
- 一系列python程序,包括哈希感知算法cvHash,图像切割cvsplit,固定目标检测cvRec(附文档ppt),视频读帧图像切割cvROI,批量图像尺寸调整size,模式匹配template☆14Updated 7 years ago
- TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程,入门人工智能图像处理。☆41Updated 7 years ago
- 高情商☆69Updated 3 years ago
- machine_learn☆13Updated 2 years ago
- python 图像处理 以图搜图 无损压缩☆11Updated 6 years ago
- 优质博文推荐计划☆78Updated 4 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆54Updated 5 years ago
- 这是对《数学之美》一书的读书笔记。☆50Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】☆150Updated 6 years ago
- 复现热门网络Alexnet,VGG,Inception,YoLo等CSDN地址:https://blog.csdn.net/shankezh☆15Updated 6 years ago
- 用python做计算机视觉,人工智能,机器学习,深度学习等☆97Updated 2 months ago
- 深度学习资源集锦☆27Updated 4 years ago
- pytorch常用代码段、踩过的坑、小技巧整理,不定期更新中☆57Updated 5 years ago
- Deep learning algorithms source code for beginners with python3☆29Updated 6 years ago
- 基于深度学习的乳腺医学诊断☆120Updated 6 years ago
- Algorithm for Interview(面试算法笔记-中文)☆9Updated 7 years ago
- 哈工大计算机研究生学位课的课程笔记,包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计☆106Updated 6 years ago
- Learn Computer Vision The Hard Way,通过实际案例来学习计算机视觉。☆74Updated 5 years ago
- 《pytorch深度学习实战》全书源码☆11Updated 6 years ago
- 5 分钟商学院精细笔记☆91Updated 4 years ago