rongshunlin / ModifyAI
ModifyAI 公众号项目
☆26Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆72Updated last year
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆43Updated 5 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆63Updated 4 years ago
- 使用pytorch和京东某商品评价数据集,采用不同模型对文本进行分类☆25Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆87Updated 5 years ago
- Bert中文文本分类☆40Updated 5 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆57Updated 5 years ago
- ☆97Updated 4 years ago
- question classification with multi-level attention mechanism 使用多层级注意力机制和keras实现问题分类☆34Updated 5 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆41Updated 2 years ago
- 中文的word2vec以及doc2vec模型,使用维基百度的数据训练。供大家参考☆49Updated 6 years ago
- 基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计☆36Updated 5 years ago
- LSTM,TextCNN,fastText情感分析,模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆39Updated 5 years ago
- textcnn多标签文本分类☆36Updated 6 years ago
- SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比☆85Updated 5 years ago
- 使用word2vec进行中文词向量的 训练☆91Updated 6 years ago
- keras 搭建文本分类模型,textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同,其余相同,fasttext和rcnn增加了…☆23Updated 5 years ago
- 使用HMM模型实现的机构名实体识别☆45Updated 6 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人(简单版)☆52Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆46Updated 3 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆57Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆177Updated 6 years ago
- 使用ALBERT预训练模型,用于识别文本中的时间,同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。☆56Updated 4 years ago
- 基于bert的 中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆128Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆68Updated 5 years ago
- keras+tensorflow+python3下的中文分词, 大数据可训练,解决内存不够用问题☆41Updated 6 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification☆140Updated 2 years ago
- 关于文本分类的许多方法,主要涉及到TextCNN,TextRNN, LEAM, Transformer,Attention, fasttext, HAN等☆73Updated 5 years ago