linwt / Intelligent-Customer-Service
2019年第十届中国大学生服务外包创新创业大赛——A14.运用文本相似度实现证券智能客服
☆20Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Intelligent-Customer-Service
Users that are interested in Intelligent-Customer-Service are comparing it to the libraries listed below
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- 医疗保险领域知识图谱☆131Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 自然语言处理、机器学习、深度学习笔记☆48Updated 3 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 金融知识图谱构建☆139Updated 6 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目（QABasedOnMedicaKnowledgeGraph）. 立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆35Updated 4 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 5 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆155Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆194Updated 9 months ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆245Updated 5 years ago
- 本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标 注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆151Updated 5 years ago
- 智能客服系统（智能问答）☆114Updated 5 years ago
- 基于Seq2Seq的多轮对话系统和基于LSTM的问答机制☆33Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆112Updated 6 years ago
- 知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆33Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆19Updated 2 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆37Updated 5 years ago
- A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以A股为 中心的一定规模金融领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分…☆142Updated 5 years ago
- 爬虫-百度百科-知识图谱探索☆198Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆68Updated 2 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆35Updated 5 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆317Updated 6 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆36Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆25Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago