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- 这个是由清华大学基础模型研究中心主办的《2024金融行业·大模型挑战赛》复赛参赛方案☆33Updated last month
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆37Updated last month
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技 术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆193Updated last week
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- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- Qwen DianJin: LLMs for the Financial Industry by Alibaba Cloud☆105Updated 2 weeks ago
- recursive rag with r1 reasoning☆307Updated 2 weeks ago
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- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆158Updated 7 months ago
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- 基于RAG的私有知识库问答系统☆260Updated 6 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆189Updated 5 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆81Updated last month
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- 基于LLM的多轮问答系统。结合了意图识别和词槽填充技术☆20Updated last year
- 探索 LLM 在法律行业的应用潜力☆89Updated 5 months ago
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- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆43Updated 9 months ago
- [EMNLP 2024] LongRAG: A Dual-perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering☆105Updated 4 months ago
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