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☆19Updated 4 months ago
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- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 9 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆547Updated 2 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆32Updated 11 months ago
- 金融研究报告生成☆93Updated last month
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆116Updated 9 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆164Updated 11 months ago
- “筱可AI研习社”的工程实验仓库!☆79Updated this week
- Agentic RAG R1 Framework via Reinforcement Learning☆285Updated 3 months ago
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆569Updated 9 months ago
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,134Updated last month
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆249Updated 4 months ago
- 这个是由清华大学基础模型研究中心主办的《2024金融行业·大模型挑战赛》复赛参赛方案☆45Updated 4 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆251Updated 9 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆223Updated 8 months ago
- 基于RAG 的私有知识库问答系统☆323Updated 9 months ago
- 数据分析智能体 (Data Analysis Agent):基于LLM的智能数据分析智能体☆81Updated 2 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆204Updated last year
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆212Updated last month
- RAG兴趣小组,全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便,但是你不一定理解其中原理,所以代码尽可能展现基本算法,主打理解RAG的原理☆233Updated 11 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆58Updated 4 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆269Updated last month
- RAG 论文学习☆163Updated 5 months ago
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- recursive rag with r1 reasoning☆329Updated 3 months ago
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- 探索 LLM 在法律行业的应用潜力☆91Updated 8 months ago
- Chat2Graph: Graph Native Agentic System.☆340Updated last week
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向,无论你是初学者还是进阶开发者,都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势,并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆190Updated last week
- 基于ReAct构建的电商智能客服代理☆31Updated 11 months ago