lb290 / TYD_machine_learning
唐宇迪-机器学习课程
☆20Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for TYD_machine_learning:
Users that are interested in TYD_machine_learning are comparing it to the libraries listed below
- 机器学习算法经典案例☆109Updated 4 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆56Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆323Updated 4 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 黄海广博士整理的【吴恩达】深度学习笔记☆50Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)公式推导解析,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book☆99Updated 6 years ago
- Python 进阶学习笔记☆492Updated 4 years ago
- coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版☆916Updated 7 years ago
- Python数据分析教程的资料☆609Updated 5 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆207Updated 3 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆83Updated 2 years ago
- 数据分析面试准备☆31Updated 4 years ago
- 水很深的深度学习☆126Updated last year
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆280Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆51Updated 7 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆97Updated 4 years ago
- 西瓜书,课后习题☆131Updated 3 years ago
- 周志华《机器学习》☆93Updated 7 years ago
- 吴恩达机 器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆83Updated 4 years ago
- python数据分析基础☆85Updated last year
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆166Updated 6 years ago
- 各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂☆94Updated 5 years ago
- 天池竞赛-智慧海洋开源代码☆53Updated 4 years ago
- 西瓜书概念整理☆87Updated 4 years ago
- ☆146Updated 3 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆32Updated 7 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆227Updated 3 years ago
- TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程,入门人工智能图像处理。☆41Updated 6 years ago
- 《Python数据可视化之matplotlib实践》配套代码。☆63Updated 5 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆186Updated 5 years ago