Alternatives and similar repositories for TYD_machine_learning

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  机器学习算法经典案例
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  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
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• ys1305 / sklearn-ml
  各种机器学习方法在sklearn中的使用-菜菜的机器学习sklearn课堂
  ☆99Updated 6 years ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆100Updated 6 years ago
• xmj-ai / deeplearning_ai_books
  黄海广博士整理的【吴恩达】深度学习笔记
  ☆56Updated 6 years ago
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• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆308Updated 8 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆294Updated 8 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 5 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆122Updated 7 years ago
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  周志华-机器学习
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  西瓜书，课后习题
  ☆139Updated 4 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆172Updated 6 years ago
• godfanmiao / ML-Kaggle-Github-2022
  《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码
  ☆44Updated 2 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆90Updated 5 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
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  《Python数据预处理技术与实践》源码下载
  ☆213Updated 6 years ago
• hujinsen / python-machine-learning
  吴恩达（Andrew Ng）在coursera的机器学习课程习题的python实现
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• LiuQixuan / PythonLearningNote
  Python 进阶学习笔记
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• fengdu78 / Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
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  ☆60Updated 5 years ago
• wetalkdata / python_script-manual
  《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材，主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作，使用jupyter notebook，利用markdown和script结果对常用操作进行总结，包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…
  ☆119Updated 6 years ago
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  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
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  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆394Updated 7 years ago
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  用python做计算机视觉，人工智能，机器学习，深度学习等
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  图书《Python编程：从数据分析到数据科学》的配套资源
  ☆233Updated 4 years ago
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