Alternatives and similar repositories for Stanford-Machine-Learning-camp:

Users that are interested in Stanford-Machine-Learning-camp are comparing it to the libraries listed below

• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆275Updated 6 years ago
• fengdu78 / AiLearning
  AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
  ☆69Updated 6 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• RedstoneWill / HsuanTienLin-ML-Camp
  ☆54Updated 6 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 5 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆299Updated 7 years ago
• Relph1119 / MachineLearningInAction-Camp
  机器学习实战
  ☆33Updated 5 years ago
• HuangCongQing / deeplearning.ai-note
  网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接
  ☆202Updated 2 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆166Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆292Updated 5 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆382Updated 6 years ago
• apachecn / fastai-ml-dl-notes-zh
  [译] fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
  ☆414Updated 3 years ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆99Updated 6 years ago
• yoyoyohamapi / mit-ml
  斯坦福机器学习完整 python 实现
  ☆604Updated 7 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆226Updated last year
• yuanxiaosc / Theoretical-Proof-of-Neural-Network-Model-and-Implementation-Based-on-Numpy
  This resource implements a deep neural network through Numpy, and is equipped with easy-to-understand theoretical derivation, mainly for …
  ☆78Updated 5 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆161Updated 6 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆294Updated 4 years ago
• AceCoooool / MLF-MLT
  机器学习基石和机器学习技法作业
  ☆118Updated 6 years ago
• fancyerii / deep_learning_theory_and_practice
  《深度学习理论与实战：基础篇》代码
  ☆132Updated 3 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆455Updated 5 years ago
• linxid / Machine_Learning_Study_Path
  机器学习过程中所看的书，视频和源码
  ☆851Updated 2 years ago
• EmbraceLife / shendusuipian
  To know stats by heart
  ☆283Updated 5 years ago
• GreedyAIAcademy / Machine-Learning
  讲解常见的机器学习算法
  ☆317Updated 4 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆154Updated 6 years ago
• huaxz1986 / git_book
  教材对应的源码
  ☆322Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆50Updated 6 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆109Updated 7 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago