Alternatives and similar repositories for Stanford-Machine-Learning-camp

Users that are interested in Stanford-Machine-Learning-camp are comparing it to the libraries listed below

• RedstoneWill / MachineLearningInAction-Camp
  ☆274Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆306Updated 7 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆197Updated 3 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆296Updated 4 years ago
• Y1ran / Machine-Learning-in-Action-Python3
  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆416Updated 3 years ago
• apachecn / fastai-ml-dl-notes-zh
  [译] fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
  ☆418Updated 4 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆392Updated 6 years ago
• pbharrin / machinelearninginaction3x
  Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
  ☆360Updated 5 years ago
• Relph1119 / MachineLearningInAction-Camp
  机器学习实战
  ☆33Updated 6 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• yoyoyohamapi / mit-ml
  斯坦福机器学习完整 python 实现
  ☆608Updated 7 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆301Updated 6 years ago
• Sierkinhane / CS229-ML-Implementation
  Implementation of algorithms introduced in CS229.
  ☆388Updated 3 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
  Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。
  ☆162Updated 7 years ago
• fengdu78 / AiLearning
  AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
  ☆69Updated 6 years ago
• HuangCongQing / deeplearning.ai-note
  网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接
  ☆202Updated 3 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆153Updated 7 years ago
• apachecn / awesome-data-comp-solution
  数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
  ☆532Updated 5 years ago
• huaxz1986 / git_book
  教材对应的源码
  ☆323Updated 6 years ago
• fancyerii / deep_learning_theory_and_practice
  《深度学习理论与实战：基础篇》代码
  ☆136Updated 4 years ago
• stonycat / ML-in-Action-Code-and-Note
  Machine Learning code in Python3.x. （机器学习实战 py3代码整理）Some notes about the practices:（for reference only）
  ☆268Updated 7 years ago
• Doraemonzzz / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆1,001Updated 6 years ago
• RedstoneWill / HsuanTienLin-ML-Camp
  ☆54Updated 6 years ago
• linxid / Machine_Learning_Study_Path
  机器学习过程中所看的书，视频和源码
  ☆855Updated 3 years ago
• EmbraceLife / shendusuipian
  To know stats by heart
  ☆285Updated 6 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 6 years ago
• AceCoooool / MLF-MLT
  机器学习基石和机器学习技法作业
  ☆119Updated 6 years ago
• yhangf / ML-NOTE
  慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)
  ☆675Updated 2 years ago