koishi70 / lintcode-AILinks
lintcode上AI题目的所有源代码,个人所写,非标准答案,尽力将分数刷到更高
☆18Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for lintcode-AI
Users that are interested in lintcode-AI are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python-Machine-Learning-Algorithm☆391Updated 6 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆43Updated 9 years ago
- Solutions of the forecast problem using Xgboost☆91Updated 7 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆41Updated 10 years ago
- ☆102Updated 7 years ago
- Sample code and picture of my blog or project☆137Updated 3 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 8 years ago
- 学习机器学习的路上...☆92Updated 2 years ago
- 图像识别与推荐系统两类☆77Updated 8 years ago
- 2018年全国大学生计算机应用能力大赛之住房月租金预测第一名代码☆77Updated 7 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆122Updated 7 years ago
- 一个面向初学者的,友好的Keras入门教程☆122Updated 6 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆64Updated 9 years ago
- Machine Learning code in Python3.x. (机器学习实战 py3代码整理)Some notes about the practices:(for reference only)☆268Updated 8 years ago
- ☆275Updated 7 years ago
- the data and ipython notebook of my attempt to solve the kaggle titanic problem☆415Updated 9 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 7 years ago
- 天池-乘用车零售量预测代码☆26Updated 7 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆50Updated 6 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆209Updated 5 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 2018-CCF大数据与计算智能大赛-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型联通赛-复赛第二名-【多分类,embedding】☆340Updated 7 years ago
- 教材对应的源码☆324Updated 7 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类,风控】☆75Updated 5 years ago
- Machine Learning Algorithms implementations☆208Updated 7 years ago
- 数据挖掘入门介绍☆295Updated 7 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆394Updated 7 years ago
- 机器学习基石和机器学习技法作业☆119Updated 6 years ago
- 联通研究院-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型_复赛第6名☆50Updated 7 years ago