TianFengshou / book_code_PycharmLinks
个人维护的《Python大战机器学习:数据科学家的一个小目标》对应的源码;IDE:PyCharm
☆18Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for book_code_Pycharm
Users that are interested in book_code_Pycharm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- python3实现的《统计学习方法》☆21Updated 6 years ago
- 阿里妈妈搜索广告转化预测☆21Updated 7 years ago
- ☆12Updated 8 years ago
- 我的自然语言处理工具包合集(只博客中已发布的)☆39Updated 4 years ago
- 《Python程序员面试算法宝典》配套代码☆33Updated 6 years ago
- PyTorch中文入门教程☆41Updated 7 years ago
- ☆54Updated 6 years ago
- 天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5☆14Updated 6 years ago
- tensorflow serving and deep model online https://dataxujing.github.io/tensorflow-serving-Wechat/?transition=convex#/☆19Updated 6 years ago
- TensorFlow Machine Learning Cookbook || TensorFlow机器学习实战指南☆29Updated 6 years ago
- 深度学习处理数据的一些基本操作☆33Updated 6 years ago
- [译] Scikit-learn 秘籍☆54Updated 5 years ago
- Many source codes (Top10) in Data Mining Competition of me and my teammates☆27Updated 7 years ago
- gensim 中文文档☆82Updated 4 years ago
- 《机器 学习实践应用》一书代码☆56Updated 7 years ago
- ☆52Updated 2 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago
- 这十套练习,教你如何用Pandas做数据分析☆12Updated 6 years ago
- 自然语言处理相关实验实现 some experiment of natural language processing, Like text classification, named entity recognition, pos-tags, segment, key …☆53Updated 6 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航 的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆41Updated 9 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆122Updated 4 years ago
- 根据别人和自己在机器学习岗、深度学习岗的面试问题以及答案总结☆36Updated 6 years ago
- Solutions of the forecast problem using Xgboost☆91Updated 6 years ago
- 使用tensorflow.keras实现《动手学深度学习》☆10Updated 5 years ago
- Learn Computer Vision The Hard Way,通过实际案例来学习计算机视觉。☆74Updated 5 years ago
- 《动手学深度学习》的练习代码☆24Updated 7 years ago
- 这是我在小象学院课程《深度学习之TensorFlow高级编程》的课程代码☆112Updated 3 years ago
- 第二届易观算法大赛—性别年龄预测 (季军🥉), 成员:Fred, Felix☆47Updated 6 years ago
- AutoML☆38Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分☆49Updated 4 years ago