BATFOR / D3.js_VisualizationLinks
知识图谱(neo4j、力向导图)可视化
☆24Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for D3.js_Visualization
Users that are interested in D3.js_Visualization are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 知识图谱可视化javascript库,基于d3.js,面向网页前端知识图谱展示☆156Updated 3 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中文症状问答系统,前端vue,后端springboot☆205Updated 2 years ago
- vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示(包含2D和3D图谱展示)☆272Updated 4 years ago
- 对neo4j导出的数据做d3前端可视化☆87Updated 4 years ago
- 知识图谱可视化☆29Updated 5 years ago
- ☆65Updated 5 years ago
- 知识图谱可视化展示☆345Updated 3 years ago
- There are 2D-Search and 3D-Graph-View for knowledge graph visualization.☆198Updated last year
- 本科毕设:打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据,通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js,实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆64Updated 2 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能 化知识图谱应用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆123Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 基于人文领域知识图谱的实体查询,关系查询及智能问答系统☆13Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆52Updated 2 years ago
- Graph Data Visualization Demo| 图数据搜索可视化应用案例☆42Updated 4 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆266Updated 4 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆97Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆69Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated last year
- 利用neo4j的java驱动包,取出数据,并在网页上面进行可视化☆44Updated 6 years ago
- 基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统☆70Updated 5 years ago
- 本资源为作者知识图谱实战博客对应资源,采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结,希望对您有所帮助。文章博客为:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200☆67Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆115Updated 6 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆382Updated 6 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆98Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆40Updated 2 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆319Updated 3 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆91Updated last year
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆160Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago