jayeew / MachineTranslation-TransformerLinks
中文->英文的机器翻译,完全基于kreas-transformer。模型已上传,可直接跑。
☆58Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineTranslation-Transformer
Users that are interested in MachineTranslation-Transformer are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 中英机器文本翻译☆168Updated 6 years ago
- 英文->中文的机器翻译,原始数据是Kreas官方demo中用到的那个数据,大概2万条。已经上传模型,可以直接运行。☆28Updated 5 years ago
- 基于双向RNN,Attention机制的编解码神经机器翻译模型☆62Updated 8 years ago
- 英中机器文本翻译☆63Updated 7 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆187Updated 3 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆28Updated 6 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆153Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- 英中文本机器翻译的☆102Updated 6 years ago
- 基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解☆21Updated 6 years ago
- 双向lstm+crf 序列标注☆65Updated 6 years ago
- NLP的一些小例子,如:文本分类、文本纠错、关键词提取、自动摘要等☆23Updated 7 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆119Updated 7 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- FastText 文本分类☆19Updated 7 years ago
- tensorflow+bert+seq2seq 周公解梦。AI遇上玄学,说出你的梦境(dream),模型自动解析decode梦境的征兆。类似聊天机器人(chatbot,QA),你问我答。☆128Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆38Updated 7 months ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 6 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆45Updated 7 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆28Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- Use BERT pre-trained model to do sentiment classification☆96Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Updated 5 years ago