Alternatives and similar repositories for MachineTranslation-Transformer:

Users that are interested in MachineTranslation-Transformer are comparing it to the libraries listed below

• jayeew / MachineTranslation-LSTM
  英文->中文的机器翻译，原始数据是Kreas官方demo中用到的那个数据，大概2万条。已经上传模型，可以直接运行。
  ☆27Updated 4 years ago
• VectorFist / RNN-NMT
  基于双向RNN，Attention机制的编解码神经机器翻译模型
  ☆59Updated 7 years ago
• foamliu / Machine-Translation
  中英机器文本翻译
  ☆154Updated 5 years ago
• foamliu / Machine-Translation-v2
  英中机器文本翻译
  ☆61Updated 6 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆174Updated 2 years ago
• foamliu / Transformer
  英中文本机器翻译的
  ☆90Updated 5 years ago
• rjk-git / bert2transformer_on_NMT
  BERT微调在机器翻译上的应用，哎哟，效果贼好。
  ☆47Updated 3 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆58Updated 5 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆33Updated last year
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆139Updated 2 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆151Updated 4 years ago
• superjcd / chatbot
  基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人
  ☆29Updated 5 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆25Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆106Updated 5 years ago
• GeneralZh / Chinese_Corpus
  中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎
  ☆117Updated 6 years ago
• carrie0307 / attention-nmt
  NLP homework:RNN+Attention机器翻译模型, Transormer代码学习
  ☆28Updated 5 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆26Updated 4 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆104Updated 6 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆126Updated 5 years ago
• zhufz / nlp_research
  NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
  ☆188Updated 7 months ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆71Updated 5 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆52Updated 4 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆77Updated 4 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆319Updated 5 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 5 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆57Updated 2 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆34Updated 4 years ago