jayeew / MachineTranslation-Transformer
中文->英文的机器翻译,完全基于kreas-transformer。模型已上传,可直接跑。
☆52Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineTranslation-Transformer:
Users that are interested in MachineTranslation-Transformer are comparing it to the libraries listed below
- 英文->中文的机器翻译,原始数据是Kreas官方demo中用到的那个数据,大概2万条。已经上传模型,可以直接运行。☆27Updated 4 years ago
- 中英机器文本翻译☆154Updated 5 years ago
- 基于双向RNN,Attention机制的编解码神经机器翻译模型☆59Updated 7 years ago
- 英中机器文本翻译☆61Updated 6 years ago
- 基于seq2seq和注意力机制训练对中文话机器人☆29Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- NLP homework:RNN+Attention机器翻译模型, Transormer代码学习☆28Updated 6 years ago
- 基于seq2seq的机器翻译模型☆13Updated 3 years ago
- BERT微调在机器翻译上的应用,哎哟,效果贼好。☆47Updated 3 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆33Updated last year
- 基于Tensorflow2.0和Transformer实现机器翻译代码详解☆21Updated 5 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆30Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆52Updated 4 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆176Updated 2 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- 英中文本机器翻译的☆92Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆57Updated 5 years ago
- 基于bert的中文自然语言处理工具,包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口☆129Updated 5 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆58Updated 2 years ago
- FastText 文本分类☆19Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆128Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆56Updated 5 years ago