jmhIcoding / machine_translationLinks
机器翻译练习
☆15Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for machine_translation
Users that are interested in machine_translation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆187Updated 7 years ago
- 中文关系抽取☆95Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践,代码可跑通)☆270Updated 6 years ago
- BERT微调在机器翻译上的应用,哎哟,效果贼好。☆51Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆49Updated 4 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆44Updated 2 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- NLP杂货铺,python实现各种算法/工具,辅助算法理解/应用☆156Updated 4 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆83Updated 2 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- 双向lstm+crf 序列标注☆65Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享☆140Updated 5 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆315Updated 5 years ago
- 一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…☆189Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆74Updated 7 years ago
- 中国法研杯比赛☆80Updated 5 years ago
- some baselines for lic2020 (http://lic2020.cipsc.org.cn/)☆219Updated 5 years ago