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基于yolov5的交通标志牌识别项目，使用tt100k数据集
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- 目标检测，采用yolov8作为基准模型，数据集采用VisDrone2019，带有自己的改进策略☆100Updated last year
- 该数据集包括yolo和slp两种格式，数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数，确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外，还多了16个关键点；而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。☆14Updated 2 years ago
- 基于yolov5_7.0 pyside6 active_learning 开发的人工智能主动学习外周血细胞目标检测系统☆21Updated last year
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- 基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目☆11Updated 6 months ago
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- 山东大学（威海）2022年机器学习项目———布匹缺陷检测☆14Updated 2 years ago
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集，并使用YOLOv5算法进行模型的训练，最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面，实现图片上传功能，视频上传功能，以及检测等 交互操作，基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆24Updated 2 years ago
- YOLO-MIF(YOLOv8-RGBT) is an improved version of YOLOv8 for object detection in gray-scale images, incorporating multi-information fusion …☆200Updated 6 months ago
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- 基于YOLOv8和PySide6的交通标志检测系统（数据集为处理后的TT100K2021）☆26Updated last year
- 本项目基于 Intel RealSense D455 深度相机和 YOLOv11 模型，实现了对人体目标的检测和识别，能够实时检测人体目标并进行多目标跟踪，同时判断目标是真人还是照片，输出真人目标的距离、速度和姿态。☆25Updated 8 months ago
- Multi-Branch Auxiliary Fusion YOLO with Re-parameterization Heterogeneous Convolutional for accurate object detection.☆101Updated 9 months ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆17Updated 8 months ago
- 在YOLO11模型基于deepsort下做的目标追踪小demo☆18Updated 9 months ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆63Updated last month
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆60Updated last year
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆59Updated last year
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件，支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆95Updated 2 years ago
- 使用yolov10目标检测模型进行电路板缺陷检测 | Using yolov10 for circuit board (PCB) defect detection☆26Updated 7 months ago
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- Mixed local channel attention for object detection （The codes of MLCA）☆145Updated last year