X-Brain / News-Recommend-SystemLinks
This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team
☆99Updated 11 years ago
Alternatives and similar repositories for News-Recommend-System
Users that are interested in News-Recommend-System are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 🎼天池阿里音乐流行趋势预测大赛,项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码。复赛的聚合数据可以在百度网盘下载,更详细的思路介绍欢迎访问我的博客。☆152Updated 7 years ago
- 阿里2015年天池大数据比赛,采用移动窗口采样加随机森林学习☆137Updated 10 years ago
- 阿里移动推荐算法☆127Updated 7 years ago
- News recommendation system based on spark.☆49Updated 9 years ago
- 实现的基于user和item的协同过滤算法☆52Updated 12 years ago
- Datacastle National Big Data Online Competition First Place Source Code助学金精准预测冠军代码☆156Updated 6 years ago
- ☆141Updated 10 years ago
- 将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题☆188Updated 11 years ago
- movie recommendation demo using collaborative filtering and lfm(spark mllib ALS)☆96Updated 9 years ago
- ccf2016 sougou final winner solution☆358Updated 8 years ago
- Tencent Social Ads 2017 contest rank 20☆158Updated 8 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆107Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆102Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛:精准营销中搜狗用户画像挖掘☆202Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆130Updated 8 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆79Updated 8 years ago
- 数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践☆82Updated 8 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆392Updated 7 years ago
- Python与机器学习方向,《聚类与推荐算法》课程仓库☆43Updated 7 years ago
- IJCAI2018阿里妈妈搜索广告转化率预估baseline LB 0.0831☆87Updated 7 years ago
- A code repository for my Tianchi big data competition.☆116Updated 7 years ago
- 天池O2O优惠券使用预测第一赛季部分代码☆41Updated 7 years ago
- 利用MovieLens数据,Pearson相似度,分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统,并给出RMSE评测☆68Updated 7 years ago
- neteasy music recommend system based on Surprise libaray and word2vec model using gensim library☆48Updated 7 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆87Updated 9 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆31Updated 9 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆39Updated 7 years ago
- 2017天池口碑商家客流量预测☆118Updated 7 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)☆41Updated 9 years ago