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  twitter用户画像
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  基于情感字典的情感分析模型
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• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• kongliang2015 / YahooNews_Classification
  利用python爬虫从日本雅虎网站获取新闻（政治，经济，体育等类别），对新闻文本做相似度计算，训练新闻分类模型
  ☆20Updated 7 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆61Updated 9 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆13Updated 9 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
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• moxiaohei / weibo_predict
  本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。
  ☆12Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• a-mochis / SentimentAnalysis_LSTM
  基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析
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• SQRPI / weibo-spider
  微博用户关系爬虫
  ☆12Updated 7 years ago
• Zephery / weiboflask
  微博情感分析，使用flask制作restful api，毕业设计衍生项目
  ☆16Updated 7 years ago
• ScarlettYellow / Chindia
  2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据
  ☆25Updated 7 years ago
• life-is-good / MoiveDataAnalysisByML
  机器学习方法进行中文电影评论的情感分析
  ☆30Updated 8 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 6 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• sileixinhua / News-classification
  新闻分类系统&谣言处理系统
  ☆78Updated 7 years ago
• NateHuangHao / sina_comment
  一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具
  ☆49Updated 7 years ago
• melo4 / weibo
  微博评论爬取及nlp情感分析
  ☆20Updated 7 years ago
• Jacen789 / HotNewsAnalysis
  利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析
  ☆161Updated 6 years ago
• liuhuanyong / WeiboIndexSpyder
  self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数
  ☆31Updated 6 years ago
• liuhuanyong / BaiduIndexSpyder
  self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集
  ☆41Updated 6 years ago
• speciallurain / CNKI_Patent_SVM
  文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…
  ☆106Updated 7 years ago
• ixNeo / Emotional-Polarity-Analysis
  百度点石杯-文本情感极性分析
  ☆14Updated 6 years ago
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  中文自然语言处理聚类与关键词提取教程
  ☆21Updated 5 years ago
• ZingBug / WeiboSentimentAnalysis
  微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云
  ☆20Updated 6 years ago
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  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 9 years ago