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• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆14Updated 2 years ago
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  ☆69Updated 2 years ago
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  分子動力学法ステップ・バイ・ステップ
  ☆15Updated 5 years ago
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• karaage0703 / GDL_code
  The official code repository for examples in the O'Reilly book 'Generative Deep Learning'
  ☆20Updated 4 years ago
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  ☆38Updated last month
• kaityo256 / md2019
  分子動力学法の理論と実装(集中講義ノート)
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  ☆223Updated 3 years ago
• yoshida-lab / XenonPy
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  ☆138Updated 6 months ago
• matlantis-pfcc / matlantis-contrib
  ☆32Updated this week
• kaityo256 / lab_startup
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  ☆96Updated last month
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
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  ☆35Updated 3 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
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  ☆65Updated last year
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆54Updated 4 years ago
• yoheikikuta / paper-reading
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  ☆157Updated 4 months ago
• matlantis-pfcc / atomistic-simulation-tutorial
  Atomistic simulation hands on tutorial on Matlantis
  ☆33Updated 2 months ago
• YoshioNishimoto / sandbox
  PySCFのチュートリアルです。
  ☆12Updated 6 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆148Updated 9 months ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
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• kaityo256 / simulation_engineering
  数値シミュレーションの基礎
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• hkaneko1985 / dcekit
  DCEKit (Data Chemical Engineering toolKit)
  ☆62Updated 3 months ago
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• atarum / GraphNeuralNetworks
  Graph Neural Networks
  ☆17Updated 2 years ago
• tkEzaki / data_visualization
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• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆36Updated 2 years ago
• Yagami360 / MachineLearning_Exercises_Python_scikit-learn
  Python＆機械学習ライブラリ scikit-learn の使い方の練習コード集。機械学習の理論解説付き
  ☆15Updated 6 years ago
• analokmaus / signate-studentcup2019
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