Alternatives and similar repositories for support-page

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  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆58Updated 3 months ago
• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆16Updated 2 years ago
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆75Updated 3 years ago
• kaityo256 / mdstep
  分子動力学法ステップ・バイ・ステップ
  ☆15Updated 5 years ago
• Mishima-syk / py4chemoinformatics
  Python for chemoinformatics
  ☆229Updated 4 years ago
• pfnet-research / optuna-book
  ☆30Updated last year
• kaityo256 / lab_startup
  研究室のPCのセットアップ資料
  ☆99Updated last month
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• elix-tech / kmol
  kMoL is a machine learning library for drug discovery and life sciences, with federated learning capabilities.
  ☆49Updated 4 months ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆57Updated 5 years ago
• karaage0703 / GDL_code
  The official code repository for examples in the O'Reilly book 'Generative Deep Learning'
  ☆20Updated 4 years ago
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆64Updated 4 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• abap34 / ml-lecture
  東京工業大学 traP Kaggle班「機械学習講習会」の資料
  ☆103Updated 10 months ago
• atarum / GraphNeuralNetworks
  Graph Neural Networks
  ☆18Updated 2 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆50Updated last year
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆41Updated 2 years ago
• mlnagoya / surveys
  機械学習名古屋勉強会 研究会用リポジトリ
  ☆25Updated last week
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆62Updated last year
• kaityo256 / md2019
  分子動力学法の理論と実装(集中講義ノート)
  ☆30Updated last month
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• hiroshi-matsuda-rit / NLP2024-tutorial-3
  NLP2024 チュートリアル３ 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…
  ☆112Updated last year
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆146Updated 3 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• WindVoiceVox / PyTorchPractice
  PyTorchで微分を計算する方法を説明することで、ニューラルネットの操作の一歩手前を理解する。
  ☆18Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆114Updated 3 years ago
• yoheikikuta / paper-reading
  Notes about papers I read (in Japanese)
  ☆157Updated 10 months ago
• kanojikajino / ml4chem
  「機械学習による分子最適化」のサポートページ
  ☆12Updated last year
• minido / Gasyori100knock-1
  画像処理100本ノックして画像処理を画像処理して画像処理するためのもの For Japanese, English and Chinese
  ☆98Updated 5 years ago
• amaotone / spica
  Utilities for data science competitions.
  ☆14Updated 6 years ago