Alternatives and similar repositories for GraphNeuralNetworks

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  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
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• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆42Updated 2 years ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆60Updated 8 months ago
• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆53Updated last year
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆68Updated 3 weeks ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• pfnet-research / optuna-book
  ☆31Updated 2 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆82Updated 3 years ago
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  ☆49Updated 4 years ago
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  付録コード
  ☆126Updated last year
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 4 years ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 4 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• quantum-tokyo / qiskit-handson
  ☆12Updated 2 years ago
• c60evaporator / seaborn-analyzer
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• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆125Updated 8 months ago
• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆16Updated 3 years ago
• ghmagazine / cfml_book
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• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated 3 months ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆53Updated last year
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆201Updated 3 years ago
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆33Updated 3 months ago
• Mishima-syk / py4chemoinformatics
  Python for chemoinformatics
  ☆231Updated 4 years ago
• amaotone / spica
  Utilities for data science competitions.
  ☆14Updated 6 years ago
• c60evaporator / param_tuning_tutorials
  ☆18Updated 2 years ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆64Updated 2 years ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆61Updated 5 years ago
• yukinaga / llm_mechanism
  ☆36Updated 2 years ago
• aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
  SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
  ☆98Updated last year