Alternatives and similar repositories for GraphNeuralNetworks

Users that are interested in GraphNeuralNetworks are comparing it to the libraries listed below

• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆62Updated 3 months ago
• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆54Updated last year
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆40Updated 2 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• pfnet-research / optuna-book
  ☆29Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆114Updated 3 years ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆66Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated last year
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆57Updated last month
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆37Updated 3 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆48Updated last year
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆56Updated 8 months ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 3 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆155Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆16Updated 2 years ago
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆27Updated 2 months ago
• hiroshi-matsuda-rit / NLP2024-tutorial-3
  NLP2024 チュートリアル３ 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…
  ☆112Updated last year
• ghmagazine / cfml_book
  ☆24Updated last year
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆96Updated 7 months ago
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆114Updated 2 months ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆63Updated last year
• GENZITSU / UsefulMaterials
  ☆34Updated 5 years ago
• c60evaporator / seaborn-analyzer
  ☆94Updated last year
• recsyslab / recsys-python
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• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆73Updated 2 years ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆55Updated 5 years ago
• quantum-tokyo / qiskit-handson
  ☆12Updated last year