Alternatives and similar repositories for GraphNeuralNetworks

Users that are interested in GraphNeuralNetworks are comparing it to the libraries listed below

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  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆64Updated 4 months ago
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆40Updated 2 years ago
• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆54Updated last year
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆67Updated 2 years ago
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 3 years ago
• pfnet-research / optuna-book
  ☆30Updated last year
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated last year
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 3 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆156Updated last year
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆37Updated 4 years ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆59Updated 2 weeks ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆57Updated 2 months ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆50Updated last year
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 3 years ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆63Updated last year
• ayukat1016 / lightgbm_sample
  ☆28Updated 3 months ago
• ghmagazine / cfml_book
  ☆24Updated last year
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆96Updated 8 months ago
• funatsu-lab / support-page
  技術書のサポートページです
  ☆10Updated 4 years ago
• hiroshi-matsuda-rit / NLP2024-tutorial-3
  NLP2024 チュートリアル３ 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…
  ☆112Updated last year
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆74Updated 2 years ago
• amaotone / spica
  Utilities for data science competitions.
  ☆14Updated 6 years ago
• recsyslab / recsys-python
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• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆114Updated 3 months ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆64Updated 2 years ago
• makaishi2 / pytorch_book_info
  書籍「最短コースでわかるPyTorch深層学習プログラミング」用サポートサイト
  ☆224Updated 11 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆54Updated 2 years ago