Alternatives and similar repositories for GraphNeuralNetworks:

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  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
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• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆52Updated last year
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆36Updated 2 years ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆54Updated last year
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆51Updated last year
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  ☆27Updated last year
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆65Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 2 years ago
• elix-tech / kmol
  kMoL is a machine learning library for drug discovery and life sciences, with federated learning capabilities.
  ☆38Updated last month
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆122Updated 8 months ago
• resnant / dmol-book-japanese
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  ☆14Updated 2 years ago
• nsakki55 / aws-mlops-handson
  This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning e…
  ☆61Updated last year
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆49Updated 4 months ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆46Updated 3 years ago
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• ghmagazine / cfml_book
  ☆24Updated 9 months ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆20Updated 3 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆95Updated 3 months ago
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  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆148Updated 9 months ago
• quantum-tokyo / introduction
  ☆14Updated 3 weeks ago
• quantum-tokyo / qiskit-handson
  ☆12Updated last year
• oreilly-japan / RecommenderSystems
  『推薦システム実践入門』のリポジトリ
  ☆105Updated 5 months ago
• kaityo256 / lab_startup
  研究室のPCのセットアップ資料
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• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆69Updated 2 years ago
• sogabe-tohma / Python-code-for-anomaly-detection
  Pythonによる異常検知のcodesです。
  ☆35Updated 3 years ago
• tkEzaki / data_visualization
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• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
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• amaotone / spica
  Utilities for data science competitions.
  ☆14Updated 6 years ago
• c60evaporator / seaborn-analyzer
  ☆92Updated 11 months ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆70Updated 8 months ago