Alternatives and similar repositories for optuna-book

Users that are interested in optuna-book are comparing it to the libraries listed below

• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆82Updated 3 years ago
• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆66Updated 11 months ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆163Updated last year
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆70Updated 2 months ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated 5 months ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆60Updated 9 months ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆53Updated last year
• optuna / optunahub
  Python library to use packages in OptunaHub
  ☆53Updated last month
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• optuna / optunahub-registry
  The registry of the OptunaHub packages
  ☆48Updated last week
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆118Updated 3 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆100Updated last year
• kaityo256 / classical_mechanics
  解析力学の講義ノート
  ☆29Updated last month
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆84Updated 11 months ago
• c60evaporator / seaborn-analyzer
  ☆97Updated last year
• tkouya / inapy
  Introduction to Numerical Analysis for precise computation with Python
  ☆19Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆127Updated last year
• hkaneko1985 / design_of_experiments
  ☆26Updated 4 years ago
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆81Updated 3 months ago
• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆16Updated 3 years ago
• pfnet-research / deep-table
  ☆78Updated 3 years ago
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆61Updated 5 years ago
• sg-nm / image-recognition
  「深層学習による画像認識の基礎」
  ☆15Updated last year
• suhara / cis6930-fall2021
  Course materials for Fall 2021 "CIS6930 Topics in Computing for Data Science" at New College of Florida
  ☆111Updated 3 years ago
• kaityo256 / simulation_engineering
  数値シミュレーションの基礎
  ☆54Updated 7 months ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 6 years ago
• oreilly-japan / deep-learning-from-scratch-6
  『ゼロから作る Deep Learning ❻』
  ☆43Updated last week
• kaityo256 / lab_startup
  研究室のPCのセットアップ資料
  ☆124Updated 3 weeks ago
• GENZITSU / UsefulMaterials
  ☆34Updated 6 years ago
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆149Updated 3 years ago