Alternatives and similar repositories for optuna-book

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• joisino / gnnbook
  書籍『グラフニューラルネットワーク』のサポートサイトです。
  ☆64Updated 5 months ago
• sammy-suyama / PythonBayesianMLBook
  「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」のサポートページです。
  ☆69Updated 2 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆158Updated last year
• hkaneko1985 / python_doe_kspub
  Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析
  ☆76Updated 3 years ago
• hkaneko1985 / python_data_analysis_ohmsha
  「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」サンプルプログラム
  ☆59Updated 4 months ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated last month
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• tkEzaki / data_visualization
  ☆50Updated last year
• c60evaporator / seaborn-analyzer
  ☆93Updated last year
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆97Updated 9 months ago
• optuna / optunahub
  Python library to use packages in OptunaHub
  ☆47Updated 2 weeks ago
• resnant / dmol-book-japanese
  Japanese translation of "Deep learning for molecules and materials book"
  ☆16Updated 2 years ago
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆115Updated 3 years ago
• sg-nm / image-recognition
  「深層学習による画像認識の基礎」
  ☆13Updated last year
• pfnet-research / deep-table
  ☆78Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆125Updated last year
• ghmagazine / awesomebook_v2
  ☆27Updated last year
• makaishi2 / python_bayes_intro
  Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門  サポートサイト
  ☆77Updated last year
• karaage0703 / DeepLearningMugenKnock
  ☆59Updated 5 years ago
• suhara / cis6930-fall2021
  Course materials for Fall 2021 "CIS6930 Topics in Computing for Data Science" at New College of Florida
  ☆109Updated 3 years ago
• koukyo1994 / domain-adversarial-nn
  A repository to check the ability of Domain Adversarial Neural Networks
  ☆9Updated 4 years ago
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆83Updated 6 months ago
• hiroshi-matsuda-rit / NLP2024-tutorial-3
  NLP2024 チュートリアル３ 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…
  ☆112Updated last year
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆143Updated 2 months ago
• yukinaga / gnn
  GNNについて学ぶ講座です。
  ☆41Updated 2 years ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆24Updated 3 years ago
• atarum / GraphNeuralNetworks
  Graph Neural Networks
  ☆18Updated 2 years ago
• tkouya / inapy
  Introduction to Numerical Analysis for precise computation with Python
  ☆19Updated 2 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 5 years ago
• kaityo256 / simulation_engineering
  数値シミュレーションの基礎
  ☆53Updated 2 months ago