forbigone / Stacking-for-house-priceLinks
基于随机采样与精度加权的Stacking算法,用于kaggle竞赛House Price的房价预测,比传统stacking算法有所提升
☆12Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Stacking-for-house-price
Users that are interested in Stacking-for-house-price are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用sklearn实现 机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- ☆24Updated last year
- time series analysis tutorial☆912Updated 4 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆172Updated 3 years ago
- 基于深度学习的近红外光谱数据回归分析模型☆56Updated 11 months ago
- ☆67Updated 5 years ago
- 包含灰色预测模型:灰色单变量预测模型GM(1,1)模型,灰色多变量预测模型GM(1,N)模型,GM(1,N)幂模型,灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型,以及灰色关联模型☆80Updated 3 years ago
- Codes for time series forecast☆145Updated 4 years ago
- time series analysis models source code☆246Updated 3 years ago
- 2020年数学建模国赛C题国一优秀论文——编号C227:银行对中小微企业的信贷决策分析☆31Updated 3 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- ☆69Updated 3 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆76Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- Pytorch_Learning_Notes☆103Updated 7 months ago
- 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)☆58Updated 4 years ago
- python实现的随机森林☆104Updated 3 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆65Updated 5 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆44Updated 2 years ago
- 【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络☆270Updated 2 years ago
- 由于CSDN博客里面不能直接上代码链接,涉嫌营销推广,因此建一个github仓库用于整理这些代码链接☆153Updated 2 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆290Updated 4 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆140Updated 3 years ago
- 深度学习以进行时间序列预测☆694Updated 4 years ago
- 研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析☆346Updated 3 years ago
- 支持向量机的python实现☆47Updated 10 years ago
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆175Updated 5 years ago
- 模型优化调参---网格搜索(五折交叉验证)☆11Updated 6 years ago
- 麻雀算法优化支持向量机 python实现☆13Updated 3 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆118Updated 2 years ago