Alternatives and similar repositories for lstm_example

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  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
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• fuqiuai / TensorFlow-Deep-Learning
  用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型
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• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
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• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• GongQin721 / keras-attention-mechanism-master
  keras注意力机制
  ☆18Updated 6 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆28Updated 5 years ago
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  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
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• greenplum0 / ACNN
  论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码
  ☆16Updated 7 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆53Updated 7 years ago
• huidudaozou / Time-Series
  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• SUMORAN / Attention-Based-BiLSTM-sentence-classify
  Industry chain data test：Sentence classify Bi-GRU-att
  ☆21Updated 6 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
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  ☆105Updated 7 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆36Updated 7 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
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  PSO algorithm for multi-parameters optimizaiton
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  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
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  时间序列ARIMA模型的销量预测
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  ☆76Updated 4 years ago
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  ☆75Updated 7 years ago
• hziheng / Machine-learning-project-for-text-classification
  基于pytorch框架，针对文本分类的机器学习项目，集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等)，提供基础数据集，开箱即用，方便自己二次拓展，持续更新
  ☆30Updated 2 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆80Updated 3 years ago
• zhaoxingfeng / SVM
  支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多类分类
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  Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类
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  利用深度RBM构建多分类模型
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