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Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作
☆17Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for yolov5-keras
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- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆95Updated 5 years ago
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测，关键点检测主要是计算车辆航向角☆16Updated 3 years ago
- Running YOLOv5 through web browser using Flask microframework☆82Updated 5 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- 增加了较为详细的注释、一些自己的功能和封装代码方便嵌入☆18Updated 3 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch 实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆72Updated 3 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 4 years ago
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别，轻量级车牌检测，轻量级车牌识别，pyqt5可视化界面☆69Updated 5 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆43Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆12Updated 2 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆108Updated 5 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆139Updated 2 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆49Updated 3 years ago
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- 多类别多目标跟踪YoloV5+sort/deepsort/bytetrack/BotSort/motdt☆72Updated 2 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 4 years ago
- 烟雾 火焰检测☆70Updated 4 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- This is a PyQt5 GUI program, which is based on YoloV5 and DeepSort to track person, and give a warning when someone comes to the "dangero…☆38Updated 4 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- 该项目可用于做yolov5+reid识别，可用于做跨视频 人员检测☆46Updated 7 months ago
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- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- YOLOv5实现安全帽检测☆26Updated last year
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago
- 用deepstream-test3跑yolov5，并对检测目标进行流量统计☆21Updated 3 years ago
- 项目使用华为云 ModelArts AI 开发平台进行训练部署，采用 Mask R-CNN 算法模型进行识别预测。☆13Updated 5 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆63Updated last year
- yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下☆163Updated 4 years ago