eastmountyxz / AI-for-Keras
本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。
☆65Updated last month
Alternatives and similar repositories for AI-for-Keras:
Users that are interested in AI-for-Keras are comparing it to the libraries listed below
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。☆102Updated 3 weeks ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python数据挖掘课程系列,主要是作者《数据挖掘》、《大数据分析及技术》等课程分享的内容,涉及Python基础知识、网络爬虫、聚类、分类、回归、情感分析、可视化分析等知识,基础性文…☆21Updated 5 years ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客,涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章,希望对您有所帮助。☆21Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新☆29Updated 2 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆360Updated 3 years ago
- 中山大学自然语言处理项目:中文分词(序列标注/命名实体识别)。Keras实现,BiLSTM+CRF框架。☆17Updated 4 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆91Updated 6 years ago
- ☆134Updated 5 months ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆231Updated 4 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆447Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆212Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- ☆161Updated 2 years ago
- NLP实战项目☆94Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆65Updated 4 years ago
- pytorch实现的LSTM简易文本分类(附代码详解)☆38Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆181Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆43Updated 5 years ago
- 2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码:NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析☆25Updated last year
- BetterBench 的面包多小店☆14Updated last year
- ☆383Updated 11 months ago
- 采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能☆14Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆77Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆193Updated 9 months ago
- 机器学习数据集导航☆71Updated 4 years ago
- 学习python过程中的知识积累☆61Updated 4 years ago