eastmountyxz / AI-for-Keras
本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。
☆65Updated 3 weeks ago
Alternatives and similar repositories for AI-for-Keras:
Users that are interested in AI-for-Keras are comparing it to the libraries listed below
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。☆101Updated this week
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆119Updated 4 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客,涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章,希望对您有所帮助。☆21Updated 3 years ago
- 基于pytorch框架,针对文本分类的机器学习项目,集成多种算法(xgboost, lstm, bert, mezha等等),提供基础数据集,开箱即用,方便自己二次拓展,持续更新☆29Updated 2 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆343Updated 3 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆64Updated 4 years ago
- ☆132Updated 4 months ago
- 2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码:NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析☆25Updated last year
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆212Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆200Updated 5 years ago
- NLP自然语言处理学习汇总☆47Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆34Updated 4 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆229Updated 4 years ago
- 中山大学自然语言处理项目:中文分词(序列标注/命名实体识别)。Keras实现,BiLSTM+CRF框架。☆17Updated 4 years ago
- BetterBench 的面包多小店☆14Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆145Updated 2 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆23Updated 4 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆65Updated last year
- 中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!☆383Updated last year
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆128Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆48Updated 4 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆457Updated last year
- ☆161Updated last year
- NLP实战项目☆91Updated 2 years ago