duckzhao / face_detection_and_recognition_yolov5
使用yolov5构建人脸检测模型,使用预训练的Arcface完成人脸特征提取和识别
☆42Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for face_detection_and_recognition_yolov5:
Users that are interested in face_detection_and_recognition_yolov5 are comparing it to the libraries listed below
- 简单拼接一些源码,实现的人脸识别项目。可供学习参考。具体使用到:yolov5人脸检测、arcface人脸识别。☆94Updated 4 years ago
- Pytorch实现的人脸识别明细MobileFaceNet模型,在预测使用MTCNN检测人脸,然后使用MobileFaceNet模型识别。☆148Updated 3 years ago
- 这是一个facenet-pytorch的库,可以用于训练自己的人脸识别模型。☆476Updated last year
- 这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库,可以进行在线的人脸识别。☆222Updated 2 years ago
- 基于yolov5的人脸检测,带关键点检测☆249Updated 3 years ago
- 基于Pytorch实现的MTCNN模型,人脸检测,人脸关键点检测。☆150Updated 3 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像(视频)识别☆59Updated 3 years ago
- Safety helmet wearing detection on construction site based on YoloV5s-V5.0 including helmet dataset(基于YoloV5-V5.0的工地安全帽检测并且包含开源的安全帽数据集)☆164Updated 3 years ago
- 这是一个retinaface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆234Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价,包含C++和Python两个版本的程序,只依赖opencv库就可以运行,彻底摆脱对任何深度学习框架的依 赖。☆248Updated last year
- 这是一个arcface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆174Updated last year
- 使用Opencv和Dlib实现基于视频的人脸识别☆51Updated 5 years ago
- 这是一个facenet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆65Updated 3 years ago
- 更新的yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的☆127Updated 3 years ago
- yolov5 车辆检测 车牌检测 车牌识别☆297Updated 5 months ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆127Updated 2 years ago
- crnn chinese_plate_recognition☆339Updated 5 months ago
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件,支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆88Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆75Updated 2 years ago
- 自己训练识别模型;支持从照片、视频、摄像头获取人脸数据集;支持识别照片、视频、摄像头中的人脸。☆45Updated 2 years ago
- Using pytorch: yolov5+facenet+svm☆63Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆47Updated last year
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆28Updated last year
- ☆122Updated last month
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆236Updated last year
- 本系统使用是一个django项目,主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为:使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息;然 后进行模板匹配定位仪表位置,再获取指针角度以及计算仪表数值。☆36Updated 2 years ago
- ☆30Updated 2 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆144Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计,包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s,yolov5m,yolov5l☆86Updated 3 years ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago