Alternatives and similar repositories for animal_classification

Users that are interested in animal_classification are comparing it to the libraries listed below

• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆209Updated 6 months ago
• Chao2020x / license-plate-recognition
  Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]
  ☆183Updated 5 years ago
• z0gSh1u / pr-attendance
  Multiple Face Recognition based on FaceNet / 东南大学《模式识别》实验
  ☆60Updated 4 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆85Updated 5 years ago
• 1240117300 / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆218Updated 5 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆41Updated 5 years ago
• qunshansj / real-time-license-plate-recognition-opencv-python
  Python基于OpenCV的实时视频流车牌识别（源码＆教程）
  ☆29Updated last year
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆59Updated 3 years ago
• 0Kirby / GenderRecognition
  江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类
  ☆36Updated 4 years ago
• AIBigTruth / CNN_faces_recognition
  基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统
  ☆146Updated last year
• PengfeiM / Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN
  本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。
  ☆680Updated 2 months ago
• mligg23 / CarPlateIdentity
  基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目
  ☆25Updated 4 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆161Updated 2 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆80Updated 2 months ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆30Updated 2 years ago
• VV-Para / DeepLearning-CNN-Dog-Breed-Classifier
  基于CNN学习ImageNet数据集，实现一个能识别狗品种的图像分类器
  ☆16Updated 6 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆37Updated 3 years ago
• KyrieIrv11ng / Yolov5-driving-detection
  疲劳检测-危险驾驶检测
  ☆83Updated 3 years ago
• zhangqian6 / yolov5_7.0
  YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别
  ☆28Updated last year
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆619Updated 5 years ago
• LaiXiansong / dipa_final_work
  数字图像处理课程大作业_疲劳检测
  ☆9Updated 3 years ago
• pingxi1009 / LicensePlateRecognition
  python + opencv + pytorch 实现车牌识别
  ☆40Updated 4 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆323Updated 4 years ago
• BillySturate / Fatigue-driving-detection-system-based-on-opencv-dlib
  基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统
  ☆81Updated 2 years ago
• liucj97 / CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch
  基于Pytorch的卷积神经网络MNIST手写数字识别 适用于Pytorch与神经网络入门学习
  ☆70Updated 4 years ago
• WangLaoShi / HandRead
  基于OpenCV的手势识别完整项目
  ☆42Updated 3 years ago
• Haocheng-Geng / Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5
  基于卷积神经网络的交通标志识别模型，通过TensorFlow构建LeNet-5模型，并使用GTSRB德国交通标志数据集进行训练，所划分的测试集最终准确度超过98%，原数据集自带的测试数据准确度超过95%,实现了较好的交通标志识别模型。
  ☆11Updated 3 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆42Updated 2 years ago