Alternatives and similar repositories for DMIA_Sport_2019_Spring

Users that are interested in DMIA_Sport_2019_Spring are comparing it to the libraries listed below

• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 6 years ago
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 3 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆200Updated last year
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_DL_2019_Spring
  Repository for Data Mining in Action Spring 2019 Deep Learning track
  ☆23Updated 6 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆321Updated 3 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Spring
  ☆33Updated 2 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆201Updated 3 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆214Updated 4 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• MelLain / hse-nlp
  Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ
  ☆34Updated 7 years ago
• bdemeshev / mlearn_pro
  Machine learning problems
  ☆19Updated 2 months ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆64Updated 2 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆66Updated 6 years ago
• Nikolay-Lysenko / readingbricks
  A structured collection of notes (mostly, on machine learning) and a Flask app for reading and searching them.
  ☆94Updated 3 months ago
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆513Updated 2 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆95Updated last year
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆231Updated 6 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆50Updated 4 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• DBusAI / PyTorchChallenge
  10 tasks with 3 exercises each based on PyTorch
  ☆106Updated 5 years ago
• Yorko / dl_in_nlp_deeppavlov_cs224n_spring2020
  "Deep Learning in Natural Language Processing" - a course by DeepPavlov built on top of Stanford's cs224n
  ☆101Updated 4 years ago
• Dyakonov / sascompetitions
  Описание алгоритмов для соревнования https://sascompetitions.ru/
  ☆26Updated 7 years ago
• datagym-ru / dl_cmu_content
  Course content repository
  ☆29Updated 6 years ago