Alternatives and similar repositories for mlearn_pro

Users that are interested in mlearn_pro are comparing it to the libraries listed below

• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆200Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆319Updated 3 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 3 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆65Updated 3 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆50Updated 4 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• MelLain / hse-nlp
  Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ
  ☆34Updated 6 years ago
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆512Updated 2 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 6 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆165Updated last year
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆95Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Sport_2019_Spring
  Репозиторий спортивного направления DMIA, весна 2019
  ☆23Updated 4 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• FUlyankin / yet_another_matstat_course
  Yet another matstat course (ru)
  ☆62Updated last year
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆64Updated 2 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• sharthZ23 / your-second-recsys
  ☆62Updated 3 years ago
• marnikitta / stattests
  Source code to reproduce experiments from the article Practitioner’s Guide to Statistical Tests
  ☆209Updated 3 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆177Updated 2 years ago
• hse-ds / iad-applied-ds
  ☆182Updated last month
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆187Updated last year
• mmta-team / mmta_fall_2020
  Лекции и материалы по курсу "Математические методы анализа текстов" осеннего семестра 2020 года для студентов кафедры ММП, ВМК МГУ и кафе…
  ☆34Updated 4 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_DL_2019_Spring
  Repository for Data Mining in Action Spring 2019 Deep Learning track
  ☆23Updated 6 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆231Updated 6 years ago
• FUlyankin / yet_another_math_for_DS
  math for data science [russian]
  ☆52Updated 2 months ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆236Updated 2 years ago