Alternatives and similar repositories for otus-public

Users that are interested in otus-public are comparing it to the libraries listed below

• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago
• smirnovevgeny / AlfaBattle2.0
  ☆66Updated 3 years ago
• a-milenkin / MKB_hack
  ☆15Updated 3 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆97Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆323Updated 3 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆201Updated last year
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• Gewissta / Data_Preprocessing_in_Python
  Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"
  ☆39Updated 2 years ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆187Updated last year
• DimaLunin / AB_lifehacks
  All code examples from article ...
  ☆41Updated 2 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆176Updated 2 years ago
• aizakharov94 / AlfaBattle_task2
  ☆44Updated 5 years ago
• sharthZ23 / your-second-recsys
  ☆62Updated 3 years ago
• MobileTeleSystems / Ambrosia
  Ambrosia is a Python library for A/B tests design, split and result measurement
  ☆239Updated last week
• bdemeshev / probability_dna
  The best problems on elementary probability. The DNA of our probability culture :)
  ☆38Updated 4 months ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по NumPy (версия на русском)
  ☆165Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• a-milenkin / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆50Updated 5 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2021_Spring
  ☆11Updated 4 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 4 years ago
• fartuk / ml_investment
  Investment tools
  ☆153Updated 3 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 7 years ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆65Updated 3 years ago
• FUlyankin / neural_nets_prob
  Понимаем как работают нейросетки на ручных задачках :)
  ☆13Updated 4 years ago
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 3 years ago
• sberbank-ai-lab / pytorch-lifestream
  A library built upon PyTorch for building embeddings on discrete event sequences using self-supervision
  ☆93Updated 3 years ago
• SlinkoIgor / Neural_Networks_and_CV
  ☆353Updated 6 years ago