Alternatives and similar repositories for dl_cshse_ami

Users that are interested in dl_cshse_ami are comparing it to the libraries listed below

• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆317Updated 3 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆66Updated 6 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆81Updated last year
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 6 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆197Updated last year
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆503Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Sport_2019_Spring
  Репозиторий спортивного направления DMIA, весна 2019
  ☆23Updated 4 years ago
• nadiinchi / dl_labs
  ☆26Updated 4 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆230Updated 6 years ago
• MelLain / hse-nlp
  Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ
  ☆34Updated 6 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated last year
• data-mining-in-action / DMIA_DL_2019_Spring
  Repository for Data Mining in Action Spring 2019 Deep Learning track
  ☆23Updated 6 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• FortsAndMills / RL-Theory-book
  Reinforcement learning theory book about foundations of deep RL algorithms with proofs.
  ☆326Updated 3 months ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆63Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 6 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago
• amkatrutsa / seminars-fivt
  Seminars on optimization methods
  ☆32Updated 3 years ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆185Updated last year
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆409Updated 3 years ago
• HSE-LAMBDA / DeepGenerativeModels
  Deep Generative Models Course
  ☆121Updated 3 months ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 4 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 3 years ago
• Yorko / dl_in_nlp_deeppavlov_cs224n_spring2020
  "Deep Learning in Natural Language Processing" - a course by DeepPavlov built on top of Stanford's cs224n
  ☆101Updated 4 years ago
• king-menin / mipt-nlp2022
  NLP course, MIPT
  ☆44Updated 3 years ago
• bdemeshev / mlearn_pro
  Machine learning problems
  ☆18Updated 5 years ago
• slgero / testovoe
  Home assignments for data science positions
  ☆631Updated last year
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 4 years ago