Alternatives and similar repositories for DMIA2018_Fall_public:

Users that are interested in DMIA2018_Fall_public are comparing it to the libraries listed below

• data-mining-in-action / DMIA_Sport_2019_Spring
  Репозиторий спортивного направления DMIA, весна 2019
  ☆23Updated 3 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_DL_2019_Spring
  Repository for Data Mining in Action Spring 2019 Deep Learning track
  ☆23Updated 5 years ago
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆157Updated 2 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 7 months ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆195Updated 11 months ago
• data-mining-in-action / DMIA_Base_2019_Spring
  ☆27Updated 5 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆301Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 3 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated last year
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 5 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆73Updated 5 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Spring
  ☆33Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_ProductionML_2021_Spring
  Репозиторий направления Production ML, весна 2021
  ☆53Updated 3 years ago
• MelLain / hse-nlp
  Репозиторий для лекций, семинаров и заданий по курсу "Анализ неструктурированных данных" ФКН ВШЭ
  ☆34Updated 6 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆63Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆209Updated 3 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 3 years ago
• bdemeshev / mlearn_pro
  Machine learning problems
  ☆18Updated 5 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆227Updated 5 years ago
• Dyakonov / MLDM
  потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
  ☆63Updated 2 years ago
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆475Updated last year
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆177Updated 10 months ago
• lysukhin / vk-academy-dl-cv
  "Basic Deep Learning" and "NNs for Computer Vision" courses materials at VK Data Academy.
  ☆76Updated last year
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• DBusAI / PyTorchChallenge
  10 tasks with 3 exercises each based on PyTorch
  ☆107Updated 4 years ago
• Yorko / dl_in_nlp_deeppavlov_cs224n_spring2020
  "Deep Learning in Natural Language Processing" - a course by DeepPavlov built on top of Stanford's cs224n
  ☆101Updated 3 years ago
• emilkayumov / aws-jupyter
  Simple scripts for starting to use AWS machine for machine learning with instruction in Russian.
  ☆30Updated 6 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆108Updated 5 years ago
• neychev / made_nlp_course
  ☆60Updated 2 years ago
• amkatrutsa / nla2021_ozon
  Numerical linear algebra course for Ozon Masters program
  ☆14Updated 2 years ago