dasiki / Bert-Chinese-Text-Classification-PytorchLinks
使用Bert/ERNIE进行中文短文本分类(附数据集)
☆36Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
Users that are interested in Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆224Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆374Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 6 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆406Updated 2 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 5 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆392Updated 6 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆195Updated last year
- 对四种句子/文本相似度计算方法进行实验与比较☆291Updated 5 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆341Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER☆333Updated 6 years ago
- 基于transformers的三元组抽取☆38Updated 4 years ago
- ☆267Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆271Updated 6 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated last year
- TensorFlow code and pre-trained models for BERT☆58Updated 4 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- ☆34Updated 5 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆226Updated 5 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆202Updated 5 years ago
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆454Updated 4 years ago