KMnO4-zx / xfg-paper
基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛—Task 1
☆24Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for xfg-paper
- 我的Datawhale组队学习,在线阅读地址:https://relph1119.github.io/my-team-learning☆61Updated 8 months ago
- 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答, 75+ baseline☆56Updated 11 months ago
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆84Updated this week
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆207Updated 7 months ago
- ☆21Updated last year
- 数据科学教程案例☆113Updated 2 months ago
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆78Updated 10 months ago
- 这里用来存储做人工智能项目的代码和参加数据挖掘比赛的代码☆72Updated last month
- 大语言模型微调,Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆212Updated last week
- 基于BM25、BGE的检索增强生成RAG示例☆100Updated 3 weeks ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆132Updated 7 months ago
- ☆88Updated 4 months ago
- 本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系,包括基础和高阶内容,以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。☆42Updated 4 months ago
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务(文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等),所有代码都经过测试…☆176Updated last year
- 大语言模型指令调优工具(支持 FlashAttention)☆166Updated 10 months ago
- 大模型技术栈一览☆64Updated 2 months ago
- basic framework for rag(retrieval augment generation)☆75Updated 11 months ago
- Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集☆142Updated last year
- a collection of NLP projects&tools. 自然语言处理方向项目和工具集合。☆176Updated 5 months ago
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆179Updated 3 months ago
- TechGPT: Technology-Oriented Generative Pretrained Transformer☆214Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆73Updated last year
- 从0开始,将chatgpt的技术路线跑一遍。☆153Updated 2 months ago
- ☆40Updated 8 months ago
- 雅意信息抽取大模型:在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调,由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆269Updated 3 months ago
- 基于ReAct手搓一个Agent Demo☆105Updated 6 months ago
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆93Updated 3 months ago
- Baichuan2代码的逐行解析版本,适合小白☆208Updated last year
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆48Updated 5 months ago