cqu20160901 / yolov8seg_rknn_CplusplusLinks
yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。
☆25Updated last year
Alternatives and similar repositories for yolov8seg_rknn_Cplusplus
Users that are interested in yolov8seg_rknn_Cplusplus are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- yolov8n 部署版,基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型,在不同平台上进行部署测试,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。☆38Updated 2 years ago
- yolov8 旋转目标检测部署,瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署☆28Updated last year
- YOLOv8 C++ DET、SEG、POSE TENSORRT 推理库,便于学习开发拓展与工作中实际部署☆18Updated 2 years ago
- RT-DETRv2 tensorrt C++ 部署☆21Updated 9 months ago
- ☆26Updated 3 years ago
- ☆16Updated last year
- yolov8pose 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。☆36Updated last year
- yolov7 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)。☆32Updated 2 years ago
- 使用TensorRT加速YOLOv8-Seg,完整的后端框架,包括Http服务器,Mysql数据库,ffmpeg视频推流等。☆85Updated last year
- 这是一个使用opencv读取视频并使用socket进行传输视频画面的脚本文件,相较于调用ffmpeg传输节约了90%的数据量☆11Updated last year
- 🚀🚀🚀This is an AI high-performance reasoning C++ library, Currently supports the deployment of yolov5, yolov7, yolov7-pose, yolov8, yol…☆134Updated last year
- ☆15Updated last year
- FastSAM 部署版本,便于移植不同平,部署简单、运行速度快。☆21Updated last year
- Easy Training Official YOLOv11、YOLOv10、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 and Prune all_model using Torch-Pruning!☆89Updated this week
- yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。☆64Updated 5 months ago
- rknn-3588部署yolov5,利用线程池实现npu推理加速;Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.☆74Updated 3 months ago
- yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码☆18Updated last year
- 高效部署:YOLO X, V3, V4, V5, V6, V7, V8, EdgeYOLO TRT推理 ™️ ,前后处理均由CUDA核函数实现 CPP/CUDA🚀☆49Updated 2 years ago
- ncnn 实现一些项目例子☆25Updated 2 years ago
- yolov8在hisi3536a推理☆11Updated last year
- yolov10 目标检测部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon),全网部署最简单、运行速度最快的部署方式(全网首发)。☆53Updated last year
- Speed up image preprocess with cuda when handle image or tensorrt inference☆76Updated 2 weeks ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 4 years ago
- yolov7-tensorrtx☆36Updated 2 years ago
- yolov11(yolov8)尝试了7种不同的部署方法,并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时 耗或CPU占用需求,总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。☆32Updated 6 months ago
- tensorrt sahi yolo 目标检测☆62Updated 2 months ago
- 使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测,包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 用OpenVINO对yolov8导出的onnx模型进行C++的推理, 任务包括图像分类, 目标识别和语义分割, 步骤包括图片前处理, 推理, NMS等☆69Updated last year
- yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。☆112Updated last year
- yolov8s-pose using ncnn inferring!☆40Updated 2 years ago