cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。
☆12Updated 3 weeks ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
- yolov8 旋转目标检测部署,瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署☆21Updated 5 months ago
- yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。☆18Updated 6 months ago
- FastSAM 部署版本,便于移植不同平,部署简单、运行速度快。☆12Updated 5 months ago
- ☆13Updated last year
- yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码☆14Updated 3 months ago
- ☆18Updated 2 years ago
- yolov8n 部署版,基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型,在不同平台上进行部署测试,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。☆35Updated last year
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本,测试不同平台部署(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion),可识别所在的车道和车道线的类型。☆21Updated 4 months ago
- yolov7 部署版本,后处理用python语言和C++语言形式进行改写,便于移植不同平台(caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion)。☆31Updated last year
- C++版本的sort算法,可无缝添加在检测器后进行实时多目标跟踪☆11Updated last year
- yolov8seg 部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon),全网部署最简单、速度最快的部署方式。☆9Updated 5 months ago
- yolov8seg 部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。☆24Updated last year
- NanoTrack(@HonglinChu), C++ TensorRT deployment. MAX 250 FPS!☆22Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署Detic检测2万1千种类别的物体,包含C++和Python两个版本的程序☆16Updated last year
- 使用onnxruntime部署夜间雾霾图像的可见度增强,包含C++和Python两个版本的程序☆10Updated 8 months ago
- nanodet_rknn on rk3399pro platform☆16Updated 2 years ago
- yolov10 目标检测部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon),全网部署最简单、运行速度最快的部署方式(全网首发)。☆48Updated 5 months ago
- 基于rknn的yolov5的cpp实现,包含各种依赖库,是一个完整工程,可直接编译运行☆18Updated 2 years ago
- RKNN version demo of [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search☆18Updated 2 years ago
- 使用ONNXRuntime部署DeDoDe:"局部特征匹配:检测,不要描述——描述,不要检测"。依然是C++和Python两个版本的程序☆19Updated 10 months ago
- yolov9 部署,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon),全网首个通用部署示例。☆10Updated 8 months ago
- 使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测,一共包含27个onnx模型,依然是包含了C++和Python两个版本的程序☆31Updated last year
- ☆32Updated last year
- 使用OpenCV部署低光照图像增强,包含C++和Python两个版本的程序☆15Updated 9 months ago
- yolop 部署版本,后处理用python语言以C++方式形式进行改写,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn)。☆12Updated last year
- ☆9Updated 7 months ago
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。☆61Updated 3 months ago
- Mnn version demo of [ECCV2022] Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream Framework.☆16Updated last year
- ☆22Updated 2 years ago
- 启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.☆17Updated last year