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CNN学生行为识别
☆24Updated 3 years ago
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- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆38Updated 3 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆63Updated 2 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆302Updated last year
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆41Updated 2 years ago
- yolov5人体检测+openpose姿态检测 实现摔倒检测☆278Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭 眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆237Updated 4 years ago
- 人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别☆12Updated 3 years ago
- 课堂行为识别☆28Updated 2 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三 :疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆45Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 2 years ago
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆51Updated 3 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
- 集成Dlib实现人脸识别模块,以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口,可以快速进行二次开发。☆32Updated last year
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆624Updated 4 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆468Updated last year
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆163Updated last year
- 用yoloV3进行人的侦测,再用SPPE(Alphapose)进行骨架提取,再用连续30帧的ST-GCN进行行为识别。站立、走路、跌倒行为识别,在https://github.com/GajuuzZ/Human-Falling-Detect-Tracks的./models里…☆73Updated 4 years ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆19Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆84Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆21Updated 4 years ago
- yolov8 人体姿态判断☆26Updated last year
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆149Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆131Updated 2 years ago
- Python基于OpenCV的异常行为检测系统[源码&部署教程]☆12Updated last year
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆166Updated 5 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆88Updated 2 years ago
- a very simple Fall-detection(摔倒/跌倒检测)using yolo2☆23Updated 7 years ago