ZJUTDevelopers / standardmotionLinks
基于行为识别的人体运动姿态校准系统
☆50Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for standardmotion
Users that are interested in standardmotion are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于openpose和图像分类的手语识别项目☆62Updated 3 years ago
- yolov5人体检测+openpose姿态检测 实现摔倒检测☆273Updated 3 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆61Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆37Updated 3 years ago
- 基于OpenPose的太极拳姿态识别系统☆61Updated 4 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆295Updated last year
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆162Updated 5 years ago
- 课堂行为识别☆28Updated 2 years ago
- 人的姿态检测,尤其是老年人的行为监护,比如站,坐,躺,以及摔倒等。☆56Updated 4 years ago
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆456Updated last year
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆148Updated last year
- 使用Yolov5算法来训练跌倒检测模型☆40Updated 2 years ago
- TensorFlow、CNN 利用卷积神经网络实时识别手势动作(有界面窗口)☆332Updated 4 years ago
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆37Updated 2 years ago
- yolov5行人跌倒检测☆16Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆28Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆42Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆236Updated 4 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆43Updated last year
- Python基于YOLOv7的人员跌倒检测系统(源码&教程&数据集)☆41Updated last year
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆149Updated 2 years ago
- Python基于OpenCV的异常行为检测系统[源码&部署教程]☆10Updated last year
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆680Updated 2 months ago
- Python&Opencv手势识别系统(完整源码&自定义UI操作界面&视频教程)☆18Updated last year
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆26Updated 7 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆178Updated 2 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago