bubbliiiing / Mobilenet-SSD-Essay
这是Mobilenet-SSD的论文版,可用于训练与预测。
☆81Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Mobilenet-SSD-Essay:
Users that are interested in Mobilenet-SSD-Essay are comparing it to the libraries listed below
- 这是一个mobilenet-ssd-keras的源码,可以用于训练自己的轻量级ssd模型。☆106Updated 2 years ago
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库,RFBnet是SSD的改进版,其整体的结构与SSD相差不大,其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆63Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆55Updated 2 years ago
- 这是一个M2det的Keras实现的库,可以实时检测与训练。☆67Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。☆71Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆113Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。☆47Updated 2 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。(目的是生成txt)☆129Updated 4 years ago
- 这是一个efficientdet-tf2(tensorflow2)的源码,可以用于训练自己的模型。☆58Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆63Updated 2 years ago
- 这是一个ssd-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆168Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。☆134Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- 这是一个efficientdet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆88Updated 2 years ago
- 这是一个yolox-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。☆70Updated 2 years ago
- 这是一个yolox-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆64Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。☆46Updated 2 years ago
- 这是一个ssd-tf2(tensorflow2)的源码,可以用于训练自己的模型。☆138Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆184Updated last year
- ☆68Updated 3 years ago
- 这是一个yolo3-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。☆80Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆161Updated 2 years ago
- I tried to apply the CAM algorithm to YOLOv4 and it worked.☆61Updated 3 years ago
- 这是一个retinaface-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆61Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-tf2的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆10Updated 2 years ago
- ☆63Updated 3 years ago
- Learning YOLOv3 from scratch 从零开始学习YOLOv3代码☆215Updated 3 years ago
- Let’s study Reinforcement Learning together☆15Updated 5 years ago
- ☆71Updated 9 months ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码:图像的旋转,镜像,裁剪,亮度/对比度的变换等☆133Updated 4 years ago