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这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
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Alternatives and similar repositories for efficientnet-yolo3-pytorch
Users that are interested in efficientnet-yolo3-pytorch are comparing it to the libraries listed below
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- 这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆327Updated 2 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆128Updated 4 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆194Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆379Updated 2 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆84Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆115Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆47Updated 3 years ago
- 这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆135Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆391Updated 2 years ago
- annotations of yolov5-5.0☆229Updated 3 years ago
- 这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆170Updated 2 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated 2 years ago
- ☆79Updated 4 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆55Updated 2 years ago
- 这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。☆168Updated 2 years ago
- 这是一个ssd-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。☆140Updated 2 years ago
- ☆68Updated 4 years ago
- 这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆87Updated 2 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆134Updated 4 years ago
- 这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。☆67Updated 2 years ago
- I tried to apply the CAM algorithm to YOLOv4 and it worked.☆61Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆147Updated 4 years ago
- Learning YOLOv3 from scratch 从零开始学习YOLOv3代码☆216Updated 3 years ago
- Yolov5 distillation training | Yolov5知识蒸馏训练，支持训练自己的数据☆226Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。☆110Updated 2 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆70Updated 3 years ago
- ☆140Updated 3 years ago
- ☆62Updated 4 years ago
- 这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。☆64Updated 2 years ago
- 这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆63Updated 2 years ago