Alternatives and similar repositories for DeepCTR

Users that are interested in DeepCTR are comparing it to the libraries listed below

• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 7 years ago
• wangby511 / Recommendation_System
  Self-study - Deep learning network for CTR : FM, DeepFM, PNN, NFM, DCN, Wide&Deep, etc
  ☆17Updated 4 years ago
• DWJWendy / IJCAI_2018_CTR
  IJCAI 2018 阿里妈妈广告预测算法
  ☆20Updated 7 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• LancelotHolmes / JData
  a solution for 2017 JData competition,rank A: 139/4240，B: 97/4240
  ☆13Updated 8 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆67Updated last year
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆31Updated 9 years ago
• Chaucergit / Code-and-Algorithm
  Machine Learning and Deep Learning
  ☆21Updated 5 years ago
• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
  ☆29Updated 7 years ago
• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• rogeroyer / 2019-CCF-BDCI-Car-Sales-Forecast
  top3-solution
  ☆10Updated 5 years ago
• renxingkai / Credit_Score_Baseline
  DCIC消费者人群画像-信用智能评分Baseline
  ☆35Updated 6 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆17Updated 6 years ago
• cypredict / predict
  商业预测（预测/计算广告/量化）
  ☆44Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• Shipown / IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest
  Source Code of IJCAI-18 Alimama Sponsored Search Conversion Rate Prediction Contest
  ☆21Updated 7 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆12Updated 4 years ago
• zxxwin / DeepCTR_tensorflow2
  Deep-learning based CTR models implemented with tensorflow2.0. / 使用tensorflow2.0实现的一些基于深度学习的CTR模型
  ☆10Updated 4 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• vinklibrary / jdata_code
  用户对品类下店铺的购买预测
  ☆26Updated 6 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆68Updated 2 years ago
• ruozhichen / deep_learning
  ☆12Updated 4 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆44Updated 6 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆28Updated 7 years ago
• wutenghu / esearch-ctcvr-prediction
  This project is designed to provide smart sorting service for www.gearbest.com by implementing ESMM deep learning model
  ☆21Updated 6 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆47Updated 6 years ago