Alternatives and similar repositories for DeepCTR:

Users that are interested in DeepCTR are comparing it to the libraries listed below

• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• Shipown / IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest
  Source Code of IJCAI-18 Alimama Sponsored Search Conversion Rate Prediction Contest
  ☆21Updated 6 years ago
• wangby511 / Recommendation_System
  Self-study - Deep learning network for CTR : FM, DeepFM, PNN, NFM, DCN, Wide&Deep, etc
  ☆17Updated 4 years ago
• quicklysnail / PPD-data-mining
  拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模
  ☆48Updated 7 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆67Updated last year
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• msjbear / jdata-spark
  JData算法大赛
  ☆31Updated 7 years ago
• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• wutenghu / esearch-ctcvr-prediction
  This project is designed to provide smart sorting service for www.gearbest.com by implementing ESMM deep learning model
  ☆21Updated 5 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• lisa-wang1987 / risk_model_machinelearning
  用机器学习建立贷款用户风控模型
  ☆26Updated 6 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 5 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• vinklibrary / jdata_code
  用户对品类下店铺的购买预测
  ☆26Updated 5 years ago
• hxjcarrie / pyspark_study
  ☆15Updated 5 years ago
• BladeMasterCoder / KaggleCTR
  数据挖掘，参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛
  ☆28Updated 9 years ago
• chenwr727 / esmm_mmoe_deepfm
  基于ESMM、MMoE和deepFM的多目标模型
  ☆25Updated 3 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆67Updated 9 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆54Updated 2 years ago
• andjsmile / Match_Algorithm
  几种常见的工业级召回算法+示例
  ☆11Updated 4 years ago
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆53Updated 8 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• kmyf / Jdata
  如期而至-用户购买时间预测
  ☆9Updated 6 years ago