Alternatives and similar repositories for DeepCTR:

Users that are interested in DeepCTR are comparing it to the libraries listed below

• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• vinklibrary / jdata_code
  用户对品类下店铺的购买预测
  ☆26Updated 5 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• LancelotHolmes / JData
  a solution for 2017 JData competition,rank A: 139/4240，B: 97/4240
  ☆13Updated 7 years ago
• kmyf / Jdata
  如期而至-用户购买时间预测
  ☆9Updated 6 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• Shipown / IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest
  Source Code of IJCAI-18 Alimama Sponsored Search Conversion Rate Prediction Contest
  ☆21Updated 6 years ago
• wangby511 / Recommendation_System
  Self-study - Deep learning network for CTR : FM, DeepFM, PNN, NFM, DCN, Wide&Deep, etc
  ☆17Updated 4 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• wutenghu / esearch-ctcvr-prediction
  This project is designed to provide smart sorting service for www.gearbest.com by implementing ESMM deep learning model
  ☆21Updated 6 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆67Updated last year
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆52Updated 8 years ago
• quicklysnail / PPD-data-mining
  拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模
  ☆48Updated 7 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / ifly-algorithm_challenge
  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆31Updated 5 years ago
• gdtydm / jdata-2019-1st
  ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案
  ☆25Updated 5 years ago
• ZS167275 / 2018-user-risk
  2018年联通大数据 用户风险预测 线上RANK9
  ☆18Updated 6 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• xuguanggen / 2016CCF-unicom
  2016 ccf 依据用户轨迹的商户精准营销
  ☆18Updated 8 years ago
• crazycharles / TheWayToCTR
  小白记录学习CTR的历程
  ☆17Updated 4 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 7 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• searchlink / wide_deep_model
  基于wide deep模型的CTR预估，从训练到部署
  ☆16Updated 5 years ago
• naginoa / Data-mining
  机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
  ☆8Updated 4 years ago
• lisa-wang1987 / risk_model_machinelearning
  用机器学习建立贷款用户风控模型
  ☆26Updated 6 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• RuisongZhou / icme2019
  字节跳动短视频理解比赛，代码带详细注释
  ☆17Updated 6 years ago