Alternatives and similar repositories for DeepCTR:

Users that are interested in DeepCTR are comparing it to the libraries listed below

• wangby511 / Recommendation_System
  Self-study - Deep learning network for CTR : FM, DeepFM, PNN, NFM, DCN, Wide&Deep, etc
  ☆17Updated 4 years ago
• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• vbay / MusicRecommender
  基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统
  ☆29Updated 8 years ago
• crazycharles / TheWayToCTR
  小白记录学习CTR的历程
  ☆17Updated 4 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• LeslieZhoa / My_Recommendation_System
  Recommendation System based on python
  ☆13Updated 4 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆66Updated last year
• isthegoal / recommendation_model_master
  自己学习推荐系统过程中用到的代码
  ☆49Updated 5 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆136Updated 5 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆34Updated 5 years ago
• Shipown / IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest
  Source Code of IJCAI-18 Alimama Sponsored Search Conversion Rate Prediction Contest
  ☆21Updated 6 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 5 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆59Updated 4 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆29Updated 7 years ago
• ruozhichen / deep_learning
  ☆12Updated 3 years ago
• vinklibrary / jdata_code
  用户对品类下店铺的购买预测
  ☆26Updated 5 years ago
• ztz818 / Recommender-System
  分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统
  ☆42Updated 6 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆29Updated 4 years ago
• hxjcarrie / pyspark_study
  ☆15Updated 5 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• chenwr727 / esmm_mmoe_deepfm
  基于ESMM、MMoE和deepFM的多目标模型
  ☆25Updated 2 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆51Updated 2 years ago
• wutenghu / esearch-ctcvr-prediction
  This project is designed to provide smart sorting service for www.gearbest.com by implementing ESMM deep learning model
  ☆21Updated 5 years ago