Quincy1994 / MachineLearning
☆11Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning
Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆21Updated 8 years ago
- 基于Spark和Kubernetes的机器学习平台☆30Updated 7 years ago
- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 7 years ago
- 新词发现分布式机器学习算法。☆15Updated 10 years ago
- Spark Mllib 1.6.0版本算法封装☆11Updated 8 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例:用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 7 years ago
- ☆15Updated 5 years ago
- 大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发部分源码☆19Updated 4 years ago
- kafka + structured streaming + phoenix + elasticsearch 基于行为日志实现热门推荐,用户偏好推荐,召回融合策略实现。☆15Updated last year
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ,机器模型,自动部署,超参数优化,模型自动优化,自动扩容分配创建功能,类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆65Updated 6 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 自助搭建的 hadoop + spark + kafka + zookeeper + storm + hbase + hive + flume 集群,一主两从。☆30Updated 6 years ago
- Spark Streaming + kafka + hbase☆15Updated 6 years ago
- kafka传数据到Flink存储到mysql之Flink使用SQL语句聚合数据流(设置时间窗口,EventTime)☆32Updated 7 years ago
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 10 years ago
- 使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。☆24Updated 6 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现,协同过滤 UBCF 实现,协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- SpringBoot集成neo4j实现关系网创建和查询☆10Updated 6 years ago
- 中文地址匹配以及经纬度匹配☆40Updated 8 years ago
- dw etl 工具 mysql 增量、全量抽取 to hive. 合并 hive 数据表, 等数据平台清洗工具☆9Updated 8 years ago
- ansj_parsing 依存文法&句法分析☆19Updated 7 years ago
- Hadoop作业平台☆38Updated 12 years ago
- 大数据组件学习;包括dataflow,spring cloud stream;elasticsearch;flink;spark;kafka;phoenix;Hive;Hbase;☆23Updated 2 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆39Updated last year
- 2016 ccf 依据用户轨迹的商户精准营销☆18Updated 8 years ago
- HanLP 测试☆16Updated 7 years ago
- 机器学习项目☆38Updated 8 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆29Updated 8 years ago
- spark,NLP,新词发现,自然语言处理☆23Updated 7 years ago
- 文本去重算法,研究自推荐系统中新闻的去重,采用了雅虎的Near-duplicates and shingling算法,服务端用c实现,客户端用java实现,利用thrift框架进行通信,为了提高扩展性,去重可以在服务端实现,服务器也提供了计算的接口,方便客户端自己扩展☆24Updated 11 years ago