Alternatives and similar repositories for gesture-recognition

Users that are interested in gesture-recognition are comparing it to the libraries listed below

• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆134Updated 6 years ago
• RadishCode / Defect-workpiece-identification-based-on-OpenCV
  基于OpenCV的缺陷识别和分类
  ☆39Updated 5 years ago
• luftseele / ImageProcessing_Matlab_Code
  存放matlab编写的图像处理相关算法代码及算法原理
  ☆27Updated 9 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆159Updated 9 years ago
• FLyingLSJ / Computer_Vision_Project
  计算机视觉项目实战
  ☆120Updated 5 years ago
• zhzgithub / project_tinymind
  检测条形码、运动目标、汉字识别等
  ☆21Updated 6 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆35Updated 5 years ago
• outman123 / kaggle_house_prices
  问题定义，下载数据，观察结构，找最相关部分特征； 除去异常值，填充缺省值，部分特征正态化，特征编码向量化，增加新特征； 定义评估标准，选择表现好的几个模型，模型参数最优化，stacking模型融合。最终误差降低到0.101左右。详细介绍见https://zhuanlan.z…
  ☆17Updated 6 years ago
• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆43Updated 7 years ago
• Journey111 / MXNet-Faster-RCNN
  本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet，迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示
  ☆12Updated 6 years ago
• mcyJacky / DeepLearning-CV
  深度学习之计算机视觉方向
  ☆37Updated 6 years ago
• DataXujing / CNN-paper2
  深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/
  ☆182Updated 5 years ago
• TQCAI / crack-label-tool
  这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍
  ☆87Updated 6 years ago
• Sunwc0 / vegetable_fruit_imageRe
  蔬菜水果图片识别少量样本测试效果
  ☆62Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• qcymkxyc / Image-Process
  冈萨雷斯《数字图像处理》Python实现(第三版)
  ☆361Updated 3 years ago
• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 5 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆57Updated 7 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆167Updated 7 years ago
• HuangCongQing / OpenCV
  opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶
  ☆141Updated 2 years ago
• TonyStark1997 / OpenCV-Python
  The Opencv-Python tutorial Chinese translation #OpenCV-Python教程的中文翻译
  ☆123Updated 7 years ago
• litchiyou / unet-image
  图像处理课程的一个课程设计，基于深度学习的细胞数目识别与计数
  ☆38Updated 7 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆48Updated 3 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆186Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆127Updated 4 years ago
• justtreee / Simple-Search-by-Image
  基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）
  ☆69Updated 7 years ago
• LSayhi / DeepLearning
  Project
  ☆60Updated 7 years ago
• dyh / opencv_tools
  一键预览 OpenCV 60 种图像效果，图像预处理 pipeline 工具
  ☆96Updated 5 years ago
• zw76859420 / kaggle-cats-and-dogs
  采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
  ☆87Updated 7 years ago