brielle751992346 / gesture-recognitionLinks
基于Win10 + Python3.7环境，从采集手势库开始，提取手势轮廓线，提取轮廓线的傅里叶算子作为特征，用KNN和SVM作为分类器训练模型，并用PyQt制作简易桌面
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for gesture-recognition
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- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 视听觉信号处理，颜色空间转换，实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调 整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波：中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测：Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。☆21Updated 6 years ago
- 阿里天池-瓶子瑕疵检测☆18Updated 5 years ago
- 本项目是利用Faster-RCNN算法对目标进行识别与分类。深度学习框架是MXNet，迁移训练和fine-tuning的模型是VGG16和ResNet-101两个模型。语言是python和pyqt。用pyqt简单的做了一个操作界面。界面如图show.png所示☆12Updated 5 years ago
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- 基于OpenCV的缺陷识别和分类☆39Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆40Updated 5 years ago
- 问题定义，下载数据，观察结构，找最相关部分特征； 除去异常值，填充缺省值，部分特征正态化，特征编码向量化，增加新特征； 定义评估标准，选择 表现好的几个模型，模型参数最优化，stacking模型融合。最终误差降低到0.101左右。详细介绍见https://zhuanlan.z…☆17Updated 5 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆81Updated 6 years ago
- bilibili啥都会一点的研究生☆31Updated 4 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类☆120Updated 6 years ago
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- 一系列python程序，包括哈希感知算法cvHash，图像切割cvsplit，固定目标检测cvRec（附文档ppt），视频读帧图像切割cvROI，批量图像尺寸调整size，模式匹配template☆14Updated 7 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
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