brielle751992346 / gesture-recognition
基于Win10 + Python3.7环境，从采集手势库开始，提取手势轮廓线，提取轮廓线的傅里叶算子作为特征，用KNN和SVM作为分类器训练模型，并用PyQt制作简易桌面
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for gesture-recognition
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- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆78Updated 6 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆20Updated 5 years ago
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- 使用HOG+SVM进行图像分类☆164Updated 6 years ago
- 使用CNN进行图像分类 ，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆40Updated 5 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆44Updated 3 years ago
- 飞翔的荷兰人带你入门目标检测-第一季(Yolo-v1)☆22Updated 2 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 6 years ago
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- CNN 图像多分类问题☆26Updated 6 years ago
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- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆131Updated 5 years ago
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- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆53Updated 7 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆10Updated 4 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图 像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类☆119Updated 6 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
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