NovemberChopin / hand_action_detectionLinks
使用神经网络训练手势动作识别模型,手部节点数据使用mediapipe识别
☆24Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for hand_action_detection
Users that are interested in hand_action_detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆162Updated last year
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。☆62Updated 2 years ago
- Fitness counter/pull-up counter/squat counter/push-up counter based on mediapipe and KNN classification algorithm.基于mediapipe和KNN分类算法的健身计…☆109Updated 2 years ago
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆51Updated 3 years ago
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统,可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆64Updated last year
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- 基于openpose和图像分类的手语识别项目☆65Updated 3 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆301Updated last year
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
- OpenSitUp是一个基于姿态估计的开源项目,旨在帮助对姿态估计感兴趣的朋友,能够从零开始搭建一个在android手机上运行的仰卧起坐计数APP。主要的技术难点为如何让计算量较大的人体姿态估计网络流畅的运行在手机端,并且实现仰卧起坐的计数功能。掌握了这个项目的原理之后,可…☆237Updated 3 years ago
- 手部21个关键点检测,二维手势姿态,手势识别,pytorch,handpose☆729Updated this week
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像(视频)识别☆64Updated 3 years ago
- yolov5人体检测+openpose姿态检测 实现摔倒检测☆274Updated 3 years ago
- AR Interactive System Based on Hand Skeleton Gesture Recognition☆63Updated 2 years ago
- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆38Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆43Updated 3 years ago
- 中国交通警察指挥手势识别 Chinese Traffic Police Gesture Recognizer, pytorch version☆102Updated 3 years ago
- 人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别☆11Updated 3 years ago
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆165Updated 5 years ago
- pythonFlask+音视频SDK+OpenVino+OpenPose实现网课场景坐姿检测☆12Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆237Updated 4 years ago
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆38Updated last year
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆59Updated last year
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆466Updated last year
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆250Updated last year
- yolov8 人体姿态判断☆25Updated last year
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆45Updated last year
- 人的姿态检测,尤其是老年人的行为监护,比如站,坐,躺,以及摔倒等。☆57Updated 4 years ago