Alternatives and similar repositories for TF_Opencv2_Gesture_recognition

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  基于深度学习的垃圾识别分类
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  基于OpenCV的手势识别完整项目
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  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
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• wangjianlin1985 / Python_FatigueDrivingDetection
  1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
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• CupsWen / Dog-Identification
  毕设--狗种类识别
  ☆12Updated 6 years ago
• wjiajiek / yolo5-face-dection
  基于深度学习的电动车头盔检测，使用yolo算法，并添加CBAM注意力机制提高检测的准确率。
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• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
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• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
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  水稻病虫害自动识别系统
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  Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]
  ☆201Updated 5 years ago
• xxl-seu / LeNet-based-Corn-leaf-disease-recognition
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  ☆29Updated 5 years ago
• qunshansj / YOLO_Illegal_Parking_Detection
  基于YOLO的机动车乱停乱放检测系统(源码＆部署教程)
  ☆32Updated 2 years ago
• PengfeiM / Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN
  本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。
  ☆721Updated 7 months ago
• AidenLin / raspberry_pi
  大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统（调用百度云api）
  ☆33Updated 6 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆224Updated 11 months ago
• SYQ50001 / plate-recognition_YOLOv8_CNN
  基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现
  ☆68Updated 8 months ago
• Candy-CY / Pytorch-garbage-classify
  毕业设计：基于深度网络的垃圾识别与分类算法研究
  ☆18Updated 2 years ago
• wangjianlin1985 / Python_ConvolutionalNeuralNetwork_FaceRecognition_fatiguedriving
  1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
  ☆39Updated 2 years ago
• Jinec98 / trash_classify
  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
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• mengyue0722 / Face-swiping-Time-Attendance-System
  个人毕设项目，系统设计为教师端和学生端，主要包括刷脸签到、课程管理、考勤管理等功能模块。
  ☆167Updated 3 years ago
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  水果图像识别程序
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  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。
  ☆40Updated 3 months ago
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  基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块
  ☆17Updated 3 years ago
• waiterxiaoyy / waiter-facerecognition-python
  （后端Python）本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入同一张人脸，提供人脸认…
  ☆268Updated 9 months ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
  ☆94Updated 2 years ago
• Reachrich55 / FER
  基于CNN的面部表情识别
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• z0gSh1u / pr-attendance
  Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别
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  毕业设计：昆虫识别和数目统计
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  基于opencv与深度学习的人脸情绪识别
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