baopingli / DataminingLinks
数据挖掘文本分类实验
☆19Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Datamining
Users that are interested in Datamining are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆636Updated 7 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆627Updated 2 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆279Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆65Updated 6 years ago
- 文本情感分析☆875Updated 8 years ago
- 中文情感分析,CNN,BI-LSTM,文本分类☆1,071Updated 3 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 今日头条中文新 闻(文本)分类数据集☆69Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated last month
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆138Updated 7 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- 利用Python实现酒店评论的中文情感分析☆813Updated 8 years ago
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆516Updated 7 months ago
- 收集NLP领域相关的数据集、论文、开源实现,尤其是情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取方面。☆687Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆31Updated 5 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆58Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 自实现朴素贝叶斯分类器,文本分类一百万条新闻☆41Updated 7 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆452Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆451Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆814Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆110Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆84Updated 6 years ago
- 利用Python实现中文文本关键词抽取,分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。☆1,149Updated 8 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆361Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Updated 4 years ago