amusi / TensorFlow-From-Zero-To-OneLinks
TensorFlow 最佳学习资源大全（含课程、书籍、博客、公开课等内容）
☆1,155Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for TensorFlow-From-Zero-To-One
Users that are interested in TensorFlow-From-Zero-To-One are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- PyTorch从入门到精通☆884Updated 5 years ago
- Tensorflow实战学习笔记、代码、机器学习进阶系列☆1,140Updated 5 years ago
- 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearning中文版页码☆875Updated 7 years ago
- 国内公司人工智能方向（含机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理）岗位的招聘信息（含全职、实习和校招）☆768Updated 4 years ago
- 机器学习过程中所看的书，视频和源码☆852Updated 2 years ago
- Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总☆1,107Updated 7 years ago
- [译] fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记☆416Updated 4 years ago
- 吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解☆463Updated 5 years ago
- Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.☆792Updated 3 years ago
- 网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”，这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接☆201Updated 3 years ago
- TensorFlow 中文教程 (Chinese Tutorials)☆397Updated 6 years ago
- To know stats by heart☆285Updated 6 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- ☆185Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）☆1,123Updated 2 years ago
- Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中......☆1,784Updated 4 years ago
- 计算机视觉相关论文整理、记录、分享; 包括图像分类、目标检测、视觉跟踪/目标跟踪、人脸识别/人脸验证、OCR/场景文本检测及识别等领域。欢迎加星,欢迎指正错误,同时也期待能够共同参与！！! 持续更新中... ...☆1,053Updated 4 years ago
- 面试题☆1,570Updated 5 years ago
- 慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)☆673Updated 2 years ago
- ☆274Updated 6 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆506Updated 5 years ago
- AI比赛相关信息汇总☆645Updated 2 years ago
- Chinese Data Competitions' Solutions☆1,774Updated 6 years ago
- DeepLearning.ai课程学习Jupyter Notebook作业☆590Updated 4 years ago
- 《剑指Offer》题目汇总&常考题总结(Python实现)☆464Updated 5 years ago
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总☆531Updated 5 years ago
- CVPR 2019 Paper with Code☆638Updated 5 years ago
- DeepLearning and CV notes.☆350Updated 3 years ago
- Awesome resources of yousan.ai(closely related to deep learning).☆1,438Updated last year
- 深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…☆170Updated 6 years ago