airxiechao / simple-car-plate-recognitionLinks
简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别
☆173Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for simple-car-plate-recognition
Users that are interested in simple-car-plate-recognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 车牌识别☆442Updated 5 years ago
- 基于CNN的车牌号识别☆134Updated 5 years ago
- 生成车牌识别数据集☆137Updated 2 years ago
- 基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆547Updated 8 months ago
- 使用 "Darknet yolov3-tiny" 进行车牌识别☆90Updated 6 years ago
- 车牌识别项目☆202Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统,车色,车品牌,车标,车型☆103Updated 4 years ago
- License Plate Recognition For Car With Python And OpenCV☆689Updated 4 years ago
- 一个实际场景下的中文车牌识别软件 the chinese license plate recognition software in unconstrained environment☆75Updated 5 years ago
- python opencv 车牌识别 PlateRecogntion☆593Updated last year
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别,轻量级车牌检测,轻量级车牌识别,pyqt5可视化界面☆62Updated 5 years ago
- ☆105Updated 4 years ago
- 深度学习车牌检测与识别,检测结果包含车牌矩形框和4个角点,基于pytorch框架运行☆113Updated 3 years ago
- 该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测,然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正,最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果,在老…☆78Updated 4 years ago
- 简易车牌字符识别2-Inception/CTC☆18Updated 4 years ago
- 基于Python的车牌检测和识别系统:☆842Updated 5 years ago
- 车牌识别、定位、分割。☆122Updated 6 years ago
- Vehicle License Plate Recognition,车牌识别,基于opencv一步步实现☆129Updated 4 years ago
- 轻量级的车牌检测项目(支持车牌四角定位、矫正对齐)☆166Updated 11 months ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆134Updated 4 years ago
- A simple code for creating licence plate images and train e2e network☆149Updated 6 years ago
- End to End Chinese License Plate Recognition☆81Updated 5 years ago
- 车牌检测,License plate recognition☆27Updated 6 years ago
- YOLO V3(Tensorflow 1.x) 安全帽 识别 | 提供数据集下载和与预训练模型☆233Updated 5 years ago
- Script to train Hyperlpr(https://github.com/zeusees/HyperLPR)☆128Updated 5 years ago
- 端到端车牌识别项目☆22Updated 2 years ago
- 目标检测yolo算法,采用tensorflow框架编写,中文注释完全,含测试和训练,支持摄像头☆144Updated 6 years ago
- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现,检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆38Updated 4 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆87Updated 4 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆180Updated 2 years ago