bytesc / data-copilot
✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页，不必须 openai api，支持 qwen glm 等多种模型，100%纯 Python 代码。
☆16Updated 2 weeks ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for data-copilot
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆45Updated 8 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆98Updated 7 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆196Updated 7 months ago
- AI 应用示例合集☆68Updated 5 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆18Updated 3 months ago
- 学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间☆70Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆85Updated 2 months ago
- qwen ai agent☆109Updated 8 months ago
- ☆23Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆93Updated 2 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆70Updated 2 weeks ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆244Updated 5 months ago
- 基于BM25、BGE的检索增强生成RAG示例☆97Updated 2 weeks ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆18Updated 5 months ago
- 属于每个人的公众号”查特查特“上线啦！新问题、新方法、新发现，欢迎提PR！☆39Updated 11 months ago
- 数据科学教程案例☆108Updated last month
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆98Updated 9 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆28Updated last month
- Integrating ONgDB database into langchain ecosystem☆77Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆46Updated 9 months ago
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆174Updated 2 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量 化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆51Updated 2 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆78Updated 7 months ago
- 中文世界的NLP自动标注开源工具，简单样本，交给LabelFast。☆57Updated 8 months ago
- 记录大模型相关的一些知识和方法☆102Updated last week
- 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆37Updated 2 months ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆42Updated 9 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆29Updated last month
- A LLM RAG system runs on your laptop.☆33Updated 2 weeks ago
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆69Updated last year