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✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智能解析数据库结构,对数据进行智能多表结构化查询和统计计算,根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页,不必须 openai api,支持 qwen glm 等多种模型,100%纯 Python 代码。
☆62Updated 6 months ago
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- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆252Updated 11 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆209Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆148Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问:☆291Updated this week
- 基于python和llm大模型开发的数据处理和任务调度系统。 支持数据源管理,数据模型管理,数据集成,数据查询API接口,低代码自定义数据处理任务模版,单任务及dag任务工作流调度等功能。集成了llm模块实现rag知识库问答,链接各数据源数据进行数据对话问答,交互式数据分析…☆257Updated this week
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆371Updated 7 months ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆190Updated last year
- ragflow中的ocr部分,非官方项目☆52Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆286Updated last week
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆390Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆430Updated 4 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆75Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆141Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆110Updated 7 months ago
- 基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力,结合数据可视化,实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆163Updated 2 years ago
- ✏️0 成本LLM微调上手项目,⚡️一步一步使用colab训练法律LLM,基于microsoft/phi-1_5、chatglm3,包含lora微调,全参微调☆81Updated last year
- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆213Updated 2 years ago
- 构建一个基于大模型的智能客服系统,可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答(数据库),业务办理(api调用)等功能,同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆77Updated last month
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆56Updated 10 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆522Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆72Updated 11 months ago
- prompt 工程项目案例☆106Updated last week
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆193Updated last year
- 基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆37Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆44Updated 5 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆167Updated 7 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆27Updated 9 months ago
- ☆273Updated 11 months ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆178Updated last year
- qwen ai agent☆143Updated last year