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✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智能解析数据库结构,对数据进行智能多表结构化查询和统计计算,根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页,不必须 openai api,支持 qwen glm 等多种模型,100%纯 Python 代码。
☆58Updated 2 months ago
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆160Updated 11 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆204Updated 5 months ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆169Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆222Updated 8 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆268Updated last month
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆311Updated 8 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆142Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆391Updated 3 weeks ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆54Updated 7 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆244Updated 4 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 基于python和llm大模型开发的数据处理和任务调度系统。 支持数据源管理,数据模型管理,数据集成,数据查询API接口,低代码自定义数据处理任务模版,单任务及dag任务工作流调度等功能。集成了llm模块实现rag知识库问答,链接各数据源数据进行数据对话问答,交互式数据分析…☆240Updated 2 weeks ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆166Updated 9 months ago
- ☆262Updated 7 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag,支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆346Updated 9 months ago
- Neo4j graph construction from unstructured data☆312Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆20Updated 5 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆508Updated 11 months ago
- dify's rag patch module☆267Updated 3 weeks ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆55Updated 8 months ago
- ☆137Updated 5 months ago
- vanna.ai demo☆30Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆313Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆114Updated 8 months ago
- ragflow中的ocr部分,非官方项目☆48Updated 11 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated 2 months ago
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆180Updated 6 months ago
- AI 应用示例合集☆103Updated last year
- generate ppt with llm☆101Updated last year
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆138Updated 4 months ago