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✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问，使用大语言模型智能解析数据库结构，对数据进行智能多表结构化查询和统计计算，根据查询结果智能绘制多种图表。 Pywebio 交互式前端网页，不必须 openai api，支持 qwen glm 等多种模型，100%纯 Python 代码。
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Alternatives and similar repositories for data-copilot
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- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆245Updated 5 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆134Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆147Updated 10 months ago
- 利用开源大模型 ，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆71Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆203Updated 6 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆157Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆283Updated 7 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆179Updated 4 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆367Updated last year
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- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆152Updated 2 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated last month
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆245Updated 9 months ago
- 基于python和llm大模型开发的数据处理和任务调度系统。 支持数据源管理，数据模型管理，数据集成，数据查询API接口，低代码自定义数据处理任务模版，单任务及dag任务工作流调度等功能。集成了llm模块实现rag知识库问答，链接各数据源数据进行数据对话问答，交互式数据分析…☆215Updated 3 weeks ago
- 基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力，结合数据可视化，实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆146Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆19Updated 4 months ago
- AI 应用示例合集☆98Updated last year
- PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取☆202Updated last year
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 8 months ago
- ✏️0成本LLM微调上手项目，⚡️一步一步使用colab训练法律LLM，基于microsoft/phi-1_5、chatglm3，包含lora微调，全参微调☆75Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆176Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆49Updated 11 months ago
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- 学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间☆76Updated last year
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